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算法工程师 · 7年经验 · 物美集团
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技术能力
熟悉 Decision Tree、SVM、Kmeans、PCA、Random Forest等机器学习算法
熟悉 仿射变换、图像平滑、边缘检测、形态学、阈值分割等传统图像处理
熟悉 ResNet、ViT、Swin T、YOLO系列、RCNN系列、DETR系列、Mask RCNN、U-Net系列、mask Former、Sort/DeepSort等算法
熟悉 CRNN、DBNet,PSENet等OCR技术
熟悉 LSTM、GRU、Word2vec、Bert等序列模型
熟悉 CLIP、XCLIP、BGE、VILT、MAE等无监督多模态模型
熟悉 TSN/M、X3D、Video Swin、TimeSFormer、MVIT等视频算法
熟悉 StyleGAN、DDP/iM、 ControlNet、SD、LORA等生成技术
熟悉 仿射变换、图像平滑、边缘检测、形态学、阈值分割等传统图像处理
熟悉 ResNet、ViT、Swin T、YOLO系列、RCNN系列、DETR系列、Mask RCNN、U-Net系列、mask Former、Sort/DeepSort等算法
熟悉 CRNN、DBNet,PSENet等OCR技术
熟悉 LSTM、GRU、Word2vec、Bert等序列模型
熟悉 CLIP、XCLIP、BGE、VILT、MAE等无监督多模态模型
熟悉 TSN/M、X3D、Video Swin、TimeSFormer、MVIT等视频算法
熟悉 StyleGAN、DDP/iM、 ControlNet、SD、LORA等生成技术
项目经验
智慧园区防疫系统
技术框架：python、Pytorch 、MobileNetV2、retinaface、FaceNet
主要功能：实名认证、人脸检测、口罩检测、人脸口罩识别、体温检测等
岗位职责：
数据采集(百度、爬虫)、使用GAN来进行扩增等来源
对人脸可见区域权重加强，使用retinaface+MobileNet进行是否佩戴口罩的识别
利用FaceNet进行人脸识别，将异常信息进行保
技术框架: Python、Tensorflow、YOLOv3、MySQL
烟火检测
主要功能：烟火检测与识别
岗位职责：
构建训练检测模型的样本集(图像增强处理后进行标注)
根据烟雾特点分析多种对比方案
搭建基于YOLOv3的深度学习框架(YOLOv3的剪切)
模型的优化最终得到算法模型精度可达 96.5
视频分类,大模型,图像/视频生成等项目经验
技术框架：python、Pytorch 、MobileNetV2、retinaface、FaceNet
主要功能：实名认证、人脸检测、口罩检测、人脸口罩识别、体温检测等
岗位职责：
数据采集(百度、爬虫)、使用GAN来进行扩增等来源
对人脸可见区域权重加强，使用retinaface+MobileNet进行是否佩戴口罩的识别
利用FaceNet进行人脸识别，将异常信息进行保
技术框架: Python、Tensorflow、YOLOv3、MySQL
烟火检测
主要功能：烟火检测与识别
岗位职责：
构建训练检测模型的样本集(图像增强处理后进行标注)
根据烟雾特点分析多种对比方案
搭建基于YOLOv3的深度学习框架(YOLOv3的剪切)
模型的优化最终得到算法模型精度可达 96.5
视频分类,大模型,图像/视频生成等项目经验
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