蒲韬
计算机视觉小组实习研究员
暗物智能 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 番禺
时间：
可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
中山大学信息安全专业，本科毕业，本科成绩排名处于专业前5%，研究方向为计算机视觉与深度学习。
荣誉/奖项：
国家奖学金，校级一等奖学金，美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
相关课程：人工智能原理，最优化方法，线性代数，离散数学，概率论与数理统计，信息论基础，数值分析，数据分析方法
荣誉/奖项：
国家奖学金，校级一等奖学金，美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
相关课程：人工智能原理，最优化方法，线性代数，离散数学，概率论与数理统计，信息论基础，数值分析，数据分析方法
项目经验
1. 2018.11-2019.03 悉尼科技大学 徐亦达教授（远程外包）
基于 CAIL2018 中文法律文书数据集，实现相似文本搜索与句子补全，并部署于网站上。
2. 2019.02-2020.03 广州暗物智能公司 研究中心计算机视觉组 实习研究员
进行人脸/行人属性方向的研究，研究成果将投于 ACM MM 2020 以及 TIP 上。
此外，曾负责多个视觉相关项目，如：课堂行为识别等等。
基于 CAIL2018 中文法律文书数据集，实现相似文本搜索与句子补全，并部署于网站上。
2. 2019.02-2020.03 广州暗物智能公司 研究中心计算机视觉组 实习研究员
进行人脸/行人属性方向的研究，研究成果将投于 ACM MM 2020 以及 TIP 上。
此外，曾负责多个视觉相关项目，如：课堂行为识别等等。
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蒲韬
计算机视觉小组实习研究员 · 1年经验 · 暗物智能
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技术能力
中山大学信息安全专业，本科毕业，本科成绩排名处于专业前5%，研究方向为计算机视觉与深度学习。
荣誉/奖项：
国家奖学金，校级一等奖学金，美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
相关课程：人工智能原理，最优化方法，线性代数，离散数学，概率论与数理统计，信息论基础，数值分析，数据分析方法
荣誉/奖项：
国家奖学金，校级一等奖学金，美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
相关课程：人工智能原理，最优化方法，线性代数，离散数学，概率论与数理统计，信息论基础，数值分析，数据分析方法
项目经验
1. 2018.11-2019.03 悉尼科技大学 徐亦达教授（远程外包）
基于 CAIL2018 中文法律文书数据集，实现相似文本搜索与句子补全，并部署于网站上。
2. 2019.02-2020.03 广州暗物智能公司 研究中心计算机视觉组 实习研究员
进行人脸/行人属性方向的研究，研究成果将投于 ACM MM 2020 以及 TIP 上。
此外，曾负责多个视觉相关项目，如：课堂行为识别等等。
基于 CAIL2018 中文法律文书数据集，实现相似文本搜索与句子补全，并部署于网站上。
2. 2019.02-2020.03 广州暗物智能公司 研究中心计算机视觉组 实习研究员
进行人脸/行人属性方向的研究，研究成果将投于 ACM MM 2020 以及 TIP 上。
此外，曾负责多个视觉相关项目，如：课堂行为识别等等。
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