该论文为我实习期间的研究课题以及毕业设计,主要内容为:提出了对抗图表达迁移框架。该框架利用人脸图像的全局特征 和人脸关键点区域的局部特征进行跨领域迁移,引入图传播机制,以此获取每个域内以及跨 不同域的全局特征与局部特征之间的联系,并将其与对抗学习集成在一起,以此实现跨域的 全局特征与局部特征的协同适应。(目前投于 ACM MM 2020)
在该项目中,我负责代码的实现、完成实验以及记录实验细节。(该项目代码较多,不仅需要实现多种操作,还需复现大量其他论文的算法。此外,还需满足工程要求。)
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者