案例介绍
该论文为我实习期间的研究课题以及毕业设计，主要内容为：提出了对抗图表达迁移框架。该框架利用人脸图像的全局特征 和人脸关键点区域的局部特征进行跨领域迁移，引入图传播机制，以此获取每个域内以及跨 不同域的全局特征与局部特征之间的联系，并将其与对抗学习集成在一起，以此实现跨域的 全局特征与局部特征的协同适应。（目前投于 ACM MM 2020）
在该项目中，我负责代码的实现、完成实验以及记录实验细节。（该项目代码较多，不仅需要实现多种操作，还需复现大量其他论文的算法。此外，还需满足工程要求。）
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