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北京后端兼职程序员

ID：209146

凤飞飞

软件开发工程师

公司信息：
京东集团

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

有机器学习项目分布式项目开发经验，高并发场景解决方案，分布式缓存解决方案; 熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，严格遵守编码规约；熟悉J2EE体系架构，熟悉Spring等主流开发框架；熟悉springcloud、dubbo、jsf等分布式服务治理框架，zookeeper作为注册中心管理框架；熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发，熟悉jQuery和Bootstrap，有使用前端框架 AvalonJS，Extjs，BootStrap等进行项目开发的经验；熟悉Nginx服务器，Tomcat服务器以及服务器集群;熟悉常用Linux操作;熟悉Actiivemq，Rabbitmq消等息中间件的应用；熟悉常用的关系型数据库产品MySQL及SQL语句优化，非关系数据库Redis，分布式缓存集群redis cluster、r2m等；有领域驱动设计实践经验；

项目经验

京东借钱平台
微服务分布式架构，服务之间采用dubbo、jsf等治理框架。采用了：
1.spring相关技术栈，基于springboot开发项目 2. 前端页面相关技术栈，基于java反射的自定义注解开发技术等 3. 严格遵守阿里编码规约以及抽象编程思想，提高代码质量 4. jsf、dubbo，springcloud等分布式服务调用框架对服务进行管理 5. jmq、fmq、rabbitmq等消息中间件用来流量削峰，消息通知，异步解耦等 6. 亿级数据分表,cds中间件了解 7. jrss分布式文件存储系统中间件 8. 线上服务问题监控,sgm监控系统，分布式定时任务调度系统，ES查询等 9. 使用了r2m基于redis cluster开发的分布式缓存集群做缓存方案 10. 领域驱动设计实践

案例展示

京东借钱平台

主要负责借钱平台功能迭代、日常维护等工作。开发过程中使用了以下技术： 1. spring相关技术栈，基于springboot开发项目 2. 前端页面相关技术栈，基于java反射的自定义注解开发技术等 3. 严格遵守阿里编码规约以及抽象编程思想，提高代码质量 4. jsf、dubb
基于机器学习的卫星图像建筑物识别检测

选取深度学习三种卷积神经网络算法，在迁移学习的基础上，对比三种神经网络算法所建模型的精确度，对精确度最高的算法在网络结构和目标检测roi层做出改进，训练出了识别卫星影像中建筑物的模型，在测试过程中获得了较高的精确度。
基于机器学习的卫星图像建筑物识别检测

选取深度学习三种卷积神经网络算法，在迁移学习的基础上，对比三种神经网络算法所建模型的精确度，对精确度最高的算法在网络结构和目标检测roi层做出改进，训练出了识别卫星影像中建筑物的模型，在测试过程中获得了较高的精确度。