基于机器学习的卫星图像建筑物识别检测
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案例介绍
选取深度学习三种卷积神经网络算法，在迁移学习的基础上，对比三种神经网络算法所建模型的精确度，对精确度最高的算法 在网络结构和目标检测roi层做出改进，训练出了识别卫星影像中建筑物的模型，在测试过程中获得了较高的精确度。
基于机器学习的卫星图像建筑物识别检测
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选取深度学习三种卷积神经网络算法，在迁移学习的基础上，对比三种神经网络算法所建模型的精确度，对精确度最高的算法 在网络结构和目标检测roi层做出改进，训练出了识别卫星影像中建筑物的模型，在测试过程中获得了较高的精确度。
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