遥感图像的变化检测。主要探索了深度学习在大比例尺遥感图像变化检测方面的应用。完成了从数据准备标注，深度学习模型的构建，训练与结果的可视化。熟悉当前主流框架 pytorch 的使用与扩展。深度学习模型利用类似 Encoder-decoder 架构完成端到端的学习。同时对 Encoder 结构不断优化，采用经典的 Resnet 到 Xception 架构，同时引入注意力模型，精度提高 5 个百分点。当前在了解图像字幕方面相关的知识，尝试生成图像变化结果的同时描述该区域的主要变化。