66
c++开发
吉林大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
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技术能力
熟悉编程语言：r，Python，c++
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
利用qt搭建信息检索系统
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
利用qt搭建信息检索系统
项目经验
熟悉编程语言：r，Python，c++
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
利用qt搭建信息检索系统
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
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c++开发 · 1年经验 · 吉林大学
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技术能力
熟悉编程语言：r，Python，c++
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
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开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
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项目经验
熟悉编程语言：r，Python，c++
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通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
利用qt搭建信息检索系统
开发经历：
通过大数据处理及数据分析，利用lstm以及cnn建模，分析基因序列，实验结果在IEEE Access以除导师外一作发表。
通过yolo（c++）实现大尺寸图像和视频上进行目标检测，利用多线程进行加速（此项目开发了windows和Linux两个版本）
利用osg和qt（c++）开发三维地球，实现测量，标绘，高清影像增补，漫游以及裁剪等功能
利用qt搭建信息检索系统
案例展示
基于深度学习的蛋白预测
我们提出了一种用于预测尿液排泄蛋白的深度学习模型。与现有的尿液排泄蛋白预测方法不同，我们提出的模型通过使用基于位置特异性迭代的基本局部比对搜索工具（PSI-BLAST）所得到的位置特异性打分矩阵（PSSM）所表示的氨基酸序列进行预测。模型的框架主要由从位置特异性打分矩阵中提取局部
yolo+QT基于c++
基于vs2015和cuda9.2下，利用yolov4对超过2000*2000的图片进行检测，并且自适应开多线程，依据电脑性能，检测一张2000*2000左右的图片仅需0.2s。这里时间超过yolo直接检测是因为对图片进行了分割，分块检测。
三维地球开发
三维地球开发：以osg，qt为基础，实现的功能可以包括高清影像增补，标注，点选，测绘，漫游等功能。具体详情私聊
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