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北京后端兼职程序员

ID：214217

方块K

P6

公司信息：
玖富集团

工作经验：
4年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1：四年项目开发经验，精通Java编程，以及javaEE开发。
2：熟练运用Spring、SpringMVC、MyBatis、Struts2、Hibernate 等主流框架，有较高的编程能力，熟悉springboot springcloud
3：熟练掌握Jsp、Css、JSON、javascript、servlet、jdbc、jQuery、Ajax、JPA等技术的运用。
4：熟练操作MySQL 、Oracle两大数据库，SQLServer 数据库也能快速入手。
5：熟练掌握Tomcat等web容器以及部署，会linux系统的基本命令。
6: 熟练掌握active 消息中间件，redis缓存。
7：具有较强的学习能力，业务分析能力、时间观念强，热爱钻研新技术，对技术工作抱有浓烈的兴趣。

项目经验

工作描述：
玖富普惠事业部催收系统
1、催收系统中逾期客户信息整合。在每天的凌晨利用定时任务从各个数据源中提取客户信息，筛选出逾期客户，将客户信息保存催收系统数据库。整理客户信息，给客户打上对应的逾期标签，通过均匀分配算法将客户分发给催收员进行催收。
2、 R3智能语音呼叫。为配合质检部门质检以及方便公司对催收员业绩审核，所有催收员不再使用座机呼叫一律通过电脑虚拟座机呼叫。对接R3智能语音，嵌入座机呼叫终端，监控催收员催收电话，实现线上拨打电话。接收R3回传的录音音频，保存通话数据，生成催收记录。为避免由于网络异常等原因造成的通话数据丢失问题，在T+1日凌晨接受R3回传的催收员所有的通话数据与催收系统保存的通话数据对比补充丢失的数据。对催收员通话数据（通话次数、接通次数、未接通次数、通话时长）进行统计展示，将有效通话数据传给大数据部门。
3、在催收系统中嵌入类似微信的聊天功能。为配合质检部门将线下微信聊天转移到线上，与大数据部门合作实现催收员在催收系统中与客户在微信上聊天以提高催收率，利用websocket实时接收大数据回传的客户微信聊天信息，并将信息展示给对应的催收员，将催收员回复的信息经过敏感词汇处理后发送给大数据

信宝借——风控系统
责任描述：
项目简介：信宝借是一款为用户提供全方位出借p2p网络借贷服务。一共分为六个子系统：进件系统、信审系统、划扣系统、贷后系统、催收系统、风控系统。
在此项目中我主要负责风控系统。
风控系统：根据客户提供的信息从第三方以及自身搭建的个人信息库中抓取用户信息（如个人信用、其他平台借贷逾期记录、保险信息、手机通讯信息等等），并对信息加以整理分析，判断该用户是否具有相应产品的借贷资格，给出相应结论，并对自身的搭建信息库加以完善。最终形成一套完善的、通用的、可扩展的客户借贷资格检验标准。
风控系统主要分为：风控规则、规则引擎、反欺诈、第三方信息管理四个模块。
风控规则：为用户提供一套可自定义的、扩展性的规则配置体系。
规则引擎：风控规则与抓取的第三方客户信息碰撞，记录碰撞结果。
第三方信息管理：对接第三方接口，进行三方信息的授权，三方信息的采集、分析整理，为规则引擎提供对比数据
反欺诈：对客户提供的信息进行欺诈审核。
该项目采用前后端分离模式。前端使用vue框架，后端以springmvc作为web组件， spring为服务框架，数据库使用mysql，dubbo为分布式框架，zookeeper作为dubbo的服务注册中心
进行负载均衡，redis作为缓存组件。各个系统之间的通讯主要用消息中间件activemq以及dubbo暴露的接口

案例展示

玖富普惠事业部-催收系统

1、催收系统中逾期客户信息整合。在每天的凌晨利用定时任务从各个数据源中提取客户信息，筛选出逾期客户，将客户信息保存催收系统数据库。整理客户信息，给客户打上对应的逾期标签，通过均匀分配算法将客户分发给催收员进行催收。 2、 R3智能语音呼叫。为配合质检部门质检以及方便公司对催收
风控系统

信宝借——风控系统责任描述：项目简介：信宝借是一款为用户提供全方位出借p2p网络借贷服务。一共分为六个子系统：进件系统、信审系统、划扣系统、贷后系统、催收系统、风控系统。在此项目中我主要负责风控系统。风控系统：根据客户提供的信息从第三方以及自身搭建的个人信息库中抓