● 电商用户行为日志及系统业务数据的采集及处理(清洗,转义,分类,重组,合并,拆分,统计),并搭建数据仓库,为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合; ● 分析项目需求及技术选型,使用Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、Tez、Sq
使用阿里云大数据平台构建数据仓库及业务分析,并使用QuickBI显示数据分析现况展示。 > 数据采集传输:Flume、DataHub、RDS > 数据存储及计算:MaxCompute、DataWorks > 数据可视化:QuickBI
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