欧阳枫落
算法工程师
浪潮集团 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
山东 全区
时间：
下班后周六周日可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Python开发语言,灵活运用Django、Scrapy、Flask,Tornado、Pandas、Numpy等框架
熟悉监督、半监督、弱监督学习及强化学习、迁移学习
熟悉经典的神经网络如卷积、循环、对抗生成神经网络CNN、RNN、GAN、LSTM、GRU、Transformer、Bert、Unet、HRnet,yolov5等
熟练使用PyTorch深度学习框架和Sklearn机器学习框架,熟悉Tensorflow,Keras,Paddle等框架
熟练使用Mysql、Sqllite等关系型数据库及Mongdb、Redis等非关系型数据库
熟练使用Pycharm、IDEA、Eclipse、Visual Studio Code、HBuilder等开发工具
熟练使用Git版本管理,Docker部署服务及Linux系统相关使用技巧
熟练使用Web相关开发框架(SpringBoot,Django-vue-admin,Ruoyi,)及RestfulAPi设计规范
熟悉监督、半监督、弱监督学习及强化学习、迁移学习
熟悉经典的神经网络如卷积、循环、对抗生成神经网络CNN、RNN、GAN、LSTM、GRU、Transformer、Bert、Unet、HRnet,yolov5等
熟练使用PyTorch深度学习框架和Sklearn机器学习框架,熟悉Tensorflow,Keras,Paddle等框架
熟练使用Mysql、Sqllite等关系型数据库及Mongdb、Redis等非关系型数据库
熟练使用Pycharm、IDEA、Eclipse、Visual Studio Code、HBuilder等开发工具
熟练使用Git版本管理,Docker部署服务及Linux系统相关使用技巧
熟练使用Web相关开发框架(SpringBoot,Django-vue-admin,Ruoyi,)及RestfulAPi设计规范
项目经验
AiKt智能地质勘探系统
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
Ai情绪决策系统
项目介绍:该项目通过网络协议爬虫获取每日东方财富各股吧相关数据,通过情感分析等AI技术,分析散户情绪,以web方式管理和呈现相关分析图表,为投资者做决策
技术特色:
基于Scrapy做实实时答数据爬取
基于Jieba做中文分词及关键词提取
基于BERT自然语言处理技术做情感分析
基于Django，Django-vue-admin，Django REST framework的web后端
基于Vue前台数据可视化和后台管理
济南风电场监控项目
项目介绍: 管理机组的运行数据，如机组的瞬时发电功率、累计发电量、发电小时数、风轮及电机的转速和风速、风向等，用风玫瑰图、曲线或图表的形式直观地显示出来。管理风电机组的运行状态。管理各机组运行过程中发生的故障。在显示故障时，显示出故障的类型及发生时间，以便运行人员及时处理及消除故障，保证风电机组的安全和持续运行
技术特色:
基于Ruoyi 的SpringBoot 整体web架构,前后端分离
前端采用Vue、Element UI、Nuxt 等框架做页面,组件等开发
数据库采用Mysql关系型数据库做数据存储
内存缓存如验证码等业务采用Redis键值对存储数据库
权限认证及授权使用Spring Security和Jwt，支持多终端认证系统
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
Ai情绪决策系统
项目介绍:该项目通过网络协议爬虫获取每日东方财富各股吧相关数据,通过情感分析等AI技术,分析散户情绪,以web方式管理和呈现相关分析图表,为投资者做决策
技术特色:
基于Scrapy做实实时答数据爬取
基于Jieba做中文分词及关键词提取
基于BERT自然语言处理技术做情感分析
基于Django，Django-vue-admin，Django REST framework的web后端
基于Vue前台数据可视化和后台管理
济南风电场监控项目
项目介绍: 管理机组的运行数据，如机组的瞬时发电功率、累计发电量、发电小时数、风轮及电机的转速和风速、风向等，用风玫瑰图、曲线或图表的形式直观地显示出来。管理风电机组的运行状态。管理各机组运行过程中发生的故障。在显示故障时，显示出故障的类型及发生时间，以便运行人员及时处理及消除故障，保证风电机组的安全和持续运行
技术特色:
基于Ruoyi 的SpringBoot 整体web架构,前后端分离
前端采用Vue、Element UI、Nuxt 等框架做页面,组件等开发
数据库采用Mysql关系型数据库做数据存储
内存缓存如验证码等业务采用Redis键值对存储数据库
权限认证及授权使用Spring Security和Jwt，支持多终端认证系统
ID:216093
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技术能力
熟练掌握Python开发语言,灵活运用Django、Scrapy、Flask,Tornado、Pandas、Numpy等框架
熟悉监督、半监督、弱监督学习及强化学习、迁移学习
熟悉经典的神经网络如卷积、循环、对抗生成神经网络CNN、RNN、GAN、LSTM、GRU、Transformer、Bert、Unet、HRnet,yolov5等
熟练使用PyTorch深度学习框架和Sklearn机器学习框架,熟悉Tensorflow,Keras,Paddle等框架
熟练使用Mysql、Sqllite等关系型数据库及Mongdb、Redis等非关系型数据库
熟练使用Pycharm、IDEA、Eclipse、Visual Studio Code、HBuilder等开发工具
熟练使用Git版本管理,Docker部署服务及Linux系统相关使用技巧
熟练使用Web相关开发框架(SpringBoot,Django-vue-admin,Ruoyi,)及RestfulAPi设计规范
熟悉监督、半监督、弱监督学习及强化学习、迁移学习
熟悉经典的神经网络如卷积、循环、对抗生成神经网络CNN、RNN、GAN、LSTM、GRU、Transformer、Bert、Unet、HRnet,yolov5等
熟练使用PyTorch深度学习框架和Sklearn机器学习框架,熟悉Tensorflow,Keras,Paddle等框架
熟练使用Mysql、Sqllite等关系型数据库及Mongdb、Redis等非关系型数据库
熟练使用Pycharm、IDEA、Eclipse、Visual Studio Code、HBuilder等开发工具
熟练使用Git版本管理,Docker部署服务及Linux系统相关使用技巧
熟练使用Web相关开发框架(SpringBoot,Django-vue-admin,Ruoyi,)及RestfulAPi设计规范
项目经验
AiKt智能地质勘探系统
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
Ai情绪决策系统
项目介绍:该项目通过网络协议爬虫获取每日东方财富各股吧相关数据,通过情感分析等AI技术,分析散户情绪,以web方式管理和呈现相关分析图表,为投资者做决策
技术特色:
基于Scrapy做实实时答数据爬取
基于Jieba做中文分词及关键词提取
基于BERT自然语言处理技术做情感分析
基于Django，Django-vue-admin，Django REST framework的web后端
基于Vue前台数据可视化和后台管理
济南风电场监控项目
项目介绍: 管理机组的运行数据，如机组的瞬时发电功率、累计发电量、发电小时数、风轮及电机的转速和风速、风向等，用风玫瑰图、曲线或图表的形式直观地显示出来。管理风电机组的运行状态。管理各机组运行过程中发生的故障。在显示故障时，显示出故障的类型及发生时间，以便运行人员及时处理及消除故障，保证风电机组的安全和持续运行
技术特色:
基于Ruoyi 的SpringBoot 整体web架构,前后端分离
前端采用Vue、Element UI、Nuxt 等框架做页面,组件等开发
数据库采用Mysql关系型数据库做数据存储
内存缓存如验证码等业务采用Redis键值对存储数据库
权限认证及授权使用Spring Security和Jwt，支持多终端认证系统
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
Ai情绪决策系统
项目介绍:该项目通过网络协议爬虫获取每日东方财富各股吧相关数据,通过情感分析等AI技术,分析散户情绪,以web方式管理和呈现相关分析图表,为投资者做决策
技术特色:
基于Scrapy做实实时答数据爬取
基于Jieba做中文分词及关键词提取
基于BERT自然语言处理技术做情感分析
基于Django，Django-vue-admin，Django REST framework的web后端
基于Vue前台数据可视化和后台管理
济南风电场监控项目
项目介绍: 管理机组的运行数据，如机组的瞬时发电功率、累计发电量、发电小时数、风轮及电机的转速和风速、风向等，用风玫瑰图、曲线或图表的形式直观地显示出来。管理风电机组的运行状态。管理各机组运行过程中发生的故障。在显示故障时，显示出故障的类型及发生时间，以便运行人员及时处理及消除故障，保证风电机组的安全和持续运行
技术特色:
基于Ruoyi 的SpringBoot 整体web架构,前后端分离
前端采用Vue、Element UI、Nuxt 等框架做页面,组件等开发
数据库采用Mysql关系型数据库做数据存储
内存缓存如验证码等业务采用Redis键值对存储数据库
权限认证及授权使用Spring Security和Jwt，支持多终端认证系统
案例展示
AiKt智能地质勘探系统
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务 技术特色: 基于Pyside6的人机交互界面设计 基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计 基于U
山东案件监控大数据系统
项目介绍:本项目服务于山东省交通相关部门,可视化案发地点,监控,人员管理等 技术架构: 基于Ruoyi 的SpringBoot 整体web架构,前后端分离 前端采用Vue、Element UI、Nuxt 等框架做页面,组件等开发 数据库采用Mysql关系型数据库做数据存储
金融文本爬取与情绪分析
项目简介:通过分析http协议爬取东方财富股吧和同花顺论股评论数据到mysql数据库,通过人工智能技术中自然语言处理分析散户分时情感,以web图表显示,为投资者做决策支撑 技术:Scrapy,pytorch.BERT.fidder
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