AiKt智能地质勘探系统
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案例介绍
项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
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基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
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项目介绍:该项目通过良好的人机界面为地质勘探提供岩性,储层,断层检查,反演等模型训练与工业推理服务,及地质资料的处理,绘图可视化等业务
技术特色:
基于Pyside6的人机交互界面设计
基于逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、支持向量机等经典ML的测井曲线模型设计
基于Unet、HRnet及其变种的图像分割算法的岩性推理,断层检测,储层识别
基于Pandas、Numpy的数据处理与分析
基于Matplotlib的数据可视化
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