熟悉常见的机器学习算法、文本挖掘算法、自然语言处理算法
熟悉主流机器学习/深度学习框架:tensorflow、pytorch等
熟悉部分大数据组件:kafka、ELK、hadoop、spark、flink等
熟悉python、java、c/c++、nodejs、go等编程语言,使用过spring/flask等框架
异构系统间日志的收集与分析平台:主要实现全链路跟踪一个请求,分析其经各个微服务的状态,定位并优化线上问题。
人工智能标注平台:基于线上日志进行人工标注语料,输出高质量语料。
智能对话引擎平台:负责不同领域NLU的研发,丰富智能语音助手的能力。