晴天雨
算法工程师
京东 · 1年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 通州
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
1、研究方向：深度学习、迁移学习、神经网络结构搜索、PHM及工业故障诊断
2、编程语言：熟练使用python
3、深度学习框架：熟练使用keras、pytorch，熟悉tensorflow
4、算法：掌握常见的机器学习算法、深度学习算法（主要CNN），熟悉图像分类、迁移学习、domain adaptation、故障诊断（轴承、齿轮）等领域
2、编程语言：熟练使用python
3、深度学习框架：熟练使用keras、pytorch，熟悉tensorflow
4、算法：掌握常见的机器学习算法、深度学习算法（主要CNN），熟悉图像分类、迁移学习、domain adaptation、故障诊断（轴承、齿轮）等领域
项目经验
1、工业大数据环境下基于深度学习的设备健康指标自学习与PHM通用建模技术，为主要完成人，利用深度学习搭建了设备的故障诊断、使用寿命预测、不同工况之间的迁移学习、神经网络结构搜索等模块，产出多篇论文
2、2019 CCF大数据与计算智能大赛：离散制造过程中典型工件的质量符合率预测，排名28/2265 (top 1.5%)。完成了数据清洗、特征工程、建模与训练、调优与集成等步骤，取得了良好的成绩。
3、神经网络结构算法：MixPath、NoisyDARTS等
2、2019 CCF大数据与计算智能大赛：离散制造过程中典型工件的质量符合率预测，排名28/2265 (top 1.5%)。完成了数据清洗、特征工程、建模与训练、调优与集成等步骤，取得了良好的成绩。
3、神经网络结构算法：MixPath、NoisyDARTS等
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晴天雨
算法工程师 · 1年经验 · 京东
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技术能力
1、研究方向：深度学习、迁移学习、神经网络结构搜索、PHM及工业故障诊断
2、编程语言：熟练使用python
3、深度学习框架：熟练使用keras、pytorch，熟悉tensorflow
4、算法：掌握常见的机器学习算法、深度学习算法（主要CNN），熟悉图像分类、迁移学习、domain adaptation、故障诊断（轴承、齿轮）等领域
2、编程语言：熟练使用python
3、深度学习框架：熟练使用keras、pytorch，熟悉tensorflow
4、算法：掌握常见的机器学习算法、深度学习算法（主要CNN），熟悉图像分类、迁移学习、domain adaptation、故障诊断（轴承、齿轮）等领域
项目经验
1、工业大数据环境下基于深度学习的设备健康指标自学习与PHM通用建模技术，为主要完成人，利用深度学习搭建了设备的故障诊断、使用寿命预测、不同工况之间的迁移学习、神经网络结构搜索等模块，产出多篇论文
2、2019 CCF大数据与计算智能大赛：离散制造过程中典型工件的质量符合率预测，排名28/2265 (top 1.5%)。完成了数据清洗、特征工程、建模与训练、调优与集成等步骤，取得了良好的成绩。
3、神经网络结构算法：MixPath、NoisyDARTS等
2、2019 CCF大数据与计算智能大赛：离散制造过程中典型工件的质量符合率预测，排名28/2265 (top 1.5%)。完成了数据清洗、特征工程、建模与训练、调优与集成等步骤，取得了良好的成绩。
3、神经网络结构算法：MixPath、NoisyDARTS等
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