通过强化学习网络的接入,捕获软件每帧的输入终端和刷新像素,作为网络的输入输出端口 从而实现训练和推理 设计神经网络前端python和后端c++的研发和优化
实验性逆向破解跑步打卡软件, 截取本地与网络通信的TCP包, 修改其中的历史坐标点的经纬度, 从而实现轨迹长度的改变
(公司内部项目, 图片仅仅占位) 涉及kafka/nsq消息框架以及redis/golang数据库驱动的查询 与手机厂商的消息中心对接
(公司内部项目, 图片仅占位) 将算子流lower为自研IR并实现deadcode消除/fuse循环优化等技术, 最后将IR对应NVIDIA GPU的CUDA代码实现线程绑定加速并行能力
鼠标悬停或点击上方资质图片,可放大右下角二维码进行扫码验真。
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人