深度学习编译器加速框架
案例介绍
(公司内部项目, 图片仅占位)
将算子流lower为自研IR并实现deadcode消除/fuse循环优化等技术,
最后将IR对应NVIDIA GPU的CUDA代码实现线程绑定加速并行能力
案例图片
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