Shangyin-li
推荐系统算法工程师
猎豹移动 · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验
2、两年以上推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等
3、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe
4、有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验
5、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验
2、两年以上推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等
3、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe
4、有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验
5、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验
项目经验
1、参与构建基于用户行为和喜好的内容推荐引擎；
2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标；
3、参与特征工程、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验
2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标；
3、参与特征工程、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验
Shangyin-li
推荐系统算法工程师 · 2年经验 · 猎豹移动
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验
2、两年以上推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等
3、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe
4、有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验
5、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验
2、两年以上推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等
3、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe
4、有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验
5、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验
项目经验
案例展示
新闻推荐系统
1、参与构建基于用户行为和喜好的内容推荐引擎； 2、参与特征工程、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验
构建大数据平台架构
源数据层ODM源数据，面向业务应用。 逻辑数据模型层LDM逻辑数据模型。 面向关键主题域、面向整合，提供规范与共享。 主要采用星形模型，提供事实表与维度表。 集市数据层MDM基础集市。 面向分析主题，汇总数据模型，提供相对中性，具有业务意义的初级加工数据。 接口数据层
构建大数据平台架构
源数据层ODM源数据，面向业务应用。 逻辑数据模型层LDM逻辑数据模型。 面向关键主题域、面向整合，提供规范与共享。 主要采用星形模型，提供事实表与维度表。 集市数据层MDM基础集市。 面向分析主题，汇总数据模型，提供相对中性，具有业务意义的初级加工数据。 接口数据层
立即沟通
