●算法与开发能力:精通Python,深耕算法开发与优化,熟练掌握贝叶斯、决策树、GBDT、SVM等经典机器学习算法,及
TensorFlow/PyTorch框架下CNN、RNN等深度学习模型开发,覆盖模型训练到部署全流程,可高效解决复杂业务问题。
●数据与视觉技术:精通sklearn、numpy、pandas等工具,擅长数据清洗、特征工程与可视化分析;熟练运用OpenC
V、YOLO,掌握图像裁剪、目标检测等技术,具备丰富视觉算法开发经验。
●项目与创新管理:统筹项目全生命周期,协调跨部门资源推动落地;主导多项算法专利开发并获授权,实现技术创新与业务场景(如工业智能、人脸识别)深度融合。
●技业协同能力:精准对接需求,联动算法、开发、业务团队推进技术落地,保障产品交付质量与效率。
●负责算法项目承接与技术选型,通过用户行为分析构建用户画像,设计开发涵盖数据预处理、训练和优化的算法模型,解决实际业务问题。
●持续监控优化模型性能,协调跨部门团队推进需求沟通与技术支持,同时关注行业前沿技术进行创新应用,保障项目按时交付并满足业务需求。
●主导AI算法识别专利项目,研发人脸识别技术并集成至识别设备,开发手部/ 口腔/ 眼睛异常识别功能,实现多模态识别系统智能化升级。
●负责算法与人脸识别机器的集成优化,保障系统在幼儿园等场景高效运行,同时协调团队解决bug、推进版本更新与功能升
级,确保项目按时交付且符合业务需求。
●工业生产数据深度分析与特征识别,构建并部署智能改造算法,推动生产智能化升级。
●搭建并优化机器学习/ 深度学习模型,保障算法在生产场景下高效稳定运行。
●主导6项算法类专利全流程管理,其中5项为第一发明人,有效保护技术创新成果。
●兼任项目经理,统筹跨部门资源,完成算法项目从概念设计到落地应用的全生命周期管理。
●提供售前技术支持,与政企客户深度沟通技术方案,精准匹配需求;同时跟踪售后问题,迭代优化算法以解决实际应用痛点。
●公司 AI 算法识别专利申请 ●开发人脸识别,并搭载到人脸识别机器上 ●手部、口腔、眼睛异常识别,用于幼儿园进出场合 ●对接开发、一线、测试实时解决 bug 和推送更新
项目描述: 基于人脸识别,自动识别会员和非会员、和用户进行语音交互;为商家推广促销;便于顾客快速注册、下单;代替 保安巡逻和检查设施设备。 个人职责: ●运用 Tensorflow 等框架设计人脸识别系统; ●收集数据,对数据进行处理; ●利用 Google 已经训练
2025年科大讯飞AI算法大赛全国冠军(低空经济锂离子电池正极材料制造优化赛道) -针对锂离子电池正极材料辊道窑烧结工艺核心痛点,运用AI技术解决“多温区调控难、质量-能效-产能难平衡”问题。 -构建深度学习代理模型,基于生产数据实现17个测温点分布+能耗等关键指标精准预测,