ID:225389

GARDINA 身份已认证

高级研发工程师

  • 公司信息:
  • lsd
  • 工作经验:
  • 9年
  • 兼职日薪:
  • 800元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 余杭

技术能力

从事嵌入式linux终端产品开发9年,熟悉产品硬件设计,linux操作系统,擅长Qt qml,python scrapy ,科学计算,数据分析,各类数据库,知识面较全。
底层驱动开发3年转型到应用开发。
独立开发多款嵌入式终端产品GUI应用,python爬虫,数据分析等项目。
目前正在进行一款AI人脸识别终端产品开发,负责产品应用部分。
主业嵌入式linux应用方向,自学python,自费参加技术培训,跳出舒适圈。兼职主要为了提升自己,互助互利。

项目经验

1.基于scrapy框架编写weibo爬虫,自建ADSL拨号代理池,优化cookies方式,账号免登陆,解决weibo反爬机制。
爬取思路是以特定几个用户为起点,遍历所有关注列表及粉丝列表,递归爬取,实现全网爬取。
2.根据之前weibo爬取的内容,提炼当前最热门的新闻话题及分类。
数据分析库pandas导入mongo DB数据 ,清洗数据,提取有效内容,jieba分词,机器学习库sklearn将文本词汇转换为词频矩阵,最后通过余弦相似性将文本归类,提炼出同主题热门文章。
3.楼宇智能面板,与网关配合用于控制楼宇门襟,空调,灯光等设备,实现人机交互。
基于嵌入式linux系统开发,负责底层外设驱动C程序编写,C++开发GUI图形库及业务逻辑程序和通信程序,自定义通讯协议。

案例展示

  • weibo全网爬取

    weibo全网爬取

    基于scrapy框架编写weibo爬虫,自建ADSL拨号代理池,优化cookies方式,账号免登陆,解决weibo反爬机制。 爬取思路是以特定几个用户为起点,遍历所有关注列表及粉丝列表,递归爬取,实现全网爬取。

  • python数据分析

    python数据分析

    基于weibo爬取的内容,提炼当前最热门的新闻话题及分类。 数据分析库pandas导入mongo DB数据 ,清洗数据,提取有效内容,jieba分词,机器学习库sklearn将文本词汇转换为词频矩阵,最后通过余弦相似性将文本归类,提炼出同主题热门文章。

  • 嵌入式linux智能面板

    嵌入式linux智能面板

    楼宇嵌入式Linux智能面板,与网关配合用于控制楼宇门襟,空调,灯光等设备,实现人机交互。 基于嵌入式linux系统开发,负责底层外设驱动C程序编写,C++开发GUI图形库及业务逻辑程序和通信程序,自定义通讯协议。

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