知秋云原生
云原生运维工程师
赛力斯汽车 · 9年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
重庆
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、OpenShift 运维与排障，能使用 kubectl、Events 和容器日志分析 Pod 重启、镜像拉取失败、调度异常、OOMKilled、Service/Ingress 访问异常，排查 kubelet 与容器运行环境问题。
熟悉 Helm 微服务部署、Nginx 反向代理、Redis Sentinel 高可用及 RabbitMQ、Elasticsearch 运维。
具备 Prometheus/Grafana 监控、GPU Operator/DCGM 指标采集、Python/Shell 自动巡检实践，重视故障定位、变更验证及交付文档。
熟悉 Helm 微服务部署、Nginx 反向代理、Redis Sentinel 高可用及 RabbitMQ、Elasticsearch 运维。
具备 Prometheus/Grafana 监控、GPU Operator/DCGM 指标采集、Python/Shell 自动巡检实践，重视故障定位、变更验证及交付文档。
项目经验
参与企业级 Kubernetes 云原生平台运维，支撑 60+ 微服务运行，维护 Helm 标准化部署模板，处理过镜像拉取失败、kubelet 配置缺失及应用异常等问题。
参与部署和维护 3 节点 Redis Sentinel 高可用架构（1主2从），开展版本升级、安全配置及故障排查。
负责 OpenShift 4.16 AI 视觉平台基础设施运维，维护 NVIDIA GPU Operator、DCGM、Prometheus/Grafana 监控体系，实现 GPU 运行指标采集与可视化。
落地 OCP、GPU、AI 视觉平台每日自动巡检与飞书推送，覆盖原本需人工检查约 30–60 分钟的巡检内容，提升运维自动化水平。
参与部署和维护 3 节点 Redis Sentinel 高可用架构（1主2从），开展版本升级、安全配置及故障排查。
负责 OpenShift 4.16 AI 视觉平台基础设施运维，维护 NVIDIA GPU Operator、DCGM、Prometheus/Grafana 监控体系，实现 GPU 运行指标采集与可视化。
落地 OCP、GPU、AI 视觉平台每日自动巡检与飞书推送，覆盖原本需人工检查约 30–60 分钟的巡检内容，提升运维自动化水平。
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知秋云原生
云原生运维工程师 · 9年经验 · 赛力斯汽车
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技术能力
熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、OpenShift 运维与排障，能使用 kubectl、Events 和容器日志分析 Pod 重启、镜像拉取失败、调度异常、OOMKilled、Service/Ingress 访问异常，排查 kubelet 与容器运行环境问题。
熟悉 Helm 微服务部署、Nginx 反向代理、Redis Sentinel 高可用及 RabbitMQ、Elasticsearch 运维。
具备 Prometheus/Grafana 监控、GPU Operator/DCGM 指标采集、Python/Shell 自动巡检实践，重视故障定位、变更验证及交付文档。
熟悉 Helm 微服务部署、Nginx 反向代理、Redis Sentinel 高可用及 RabbitMQ、Elasticsearch 运维。
具备 Prometheus/Grafana 监控、GPU Operator/DCGM 指标采集、Python/Shell 自动巡检实践，重视故障定位、变更验证及交付文档。
项目经验
参与企业级 Kubernetes 云原生平台运维，支撑 60+ 微服务运行，维护 Helm 标准化部署模板，处理过镜像拉取失败、kubelet 配置缺失及应用异常等问题。
参与部署和维护 3 节点 Redis Sentinel 高可用架构（1主2从），开展版本升级、安全配置及故障排查。
负责 OpenShift 4.16 AI 视觉平台基础设施运维，维护 NVIDIA GPU Operator、DCGM、Prometheus/Grafana 监控体系，实现 GPU 运行指标采集与可视化。
落地 OCP、GPU、AI 视觉平台每日自动巡检与飞书推送，覆盖原本需人工检查约 30–60 分钟的巡检内容，提升运维自动化水平。
参与部署和维护 3 节点 Redis Sentinel 高可用架构（1主2从），开展版本升级、安全配置及故障排查。
负责 OpenShift 4.16 AI 视觉平台基础设施运维，维护 NVIDIA GPU Operator、DCGM、Prometheus/Grafana 监控体系，实现 GPU 运行指标采集与可视化。
落地 OCP、GPU、AI 视觉平台每日自动巡检与飞书推送，覆盖原本需人工检查约 30–60 分钟的巡检内容，提升运维自动化水平。
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