炸天帮卢本伟
运维工程师
汉伦 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
郑州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
RPA与业务流程自动化
- 影刀RPA资深用户：主导业务流程自动化项目，完成电商订单处理、数据报表生成、系统间数据同步等场景开发，平均减少人工操作耗时60%，提升流程效率30%以上。
- 跨系统集成：擅长通过RPA对接ERP/CRM/OA等传统系统，实现非结构化数据提取（如PDF/Excel）与API调用结合，降低系统对接成本。
系统运维与自动化
- 精通Linux系统管理（CentOS/Ubuntu），涵盖服务部署、性能调优、日志分析、用户权限管理及故障排查全流程。
- 熟练使用Shell/Python编写自动化脚本，实现服务器监控、批量配置管理、日志清洗等任务，累计减少重复性工作耗时超50%。
- 影刀RPA资深用户：主导业务流程自动化项目，完成电商订单处理、数据报表生成、系统间数据同步等场景开发，平均减少人工操作耗时60%，提升流程效率30%以上。
- 跨系统集成：擅长通过RPA对接ERP/CRM/OA等传统系统，实现非结构化数据提取（如PDF/Excel）与API调用结合，降低系统对接成本。
系统运维与自动化
- 精通Linux系统管理（CentOS/Ubuntu），涵盖服务部署、性能调优、日志分析、用户权限管理及故障排查全流程。
- 熟练使用Shell/Python编写自动化脚本，实现服务器监控、批量配置管理、日志清洗等任务，累计减少重复性工作耗时超50%。
项目经验
- 主导小红书、抖音等社交媒体数据采集项目，通过影刀RPA构建「动态页面监控+数据提取+异常处理」全流程自动化方案，日均处理数据量达20万条，运营部门人力成本降低20%。
- 解决小红书动态加载页面的反爬问题：通过监控滚动条位置实现增量数据抓取，结合JS脚本兼容图文/视频笔记格式差异，数据准确率提升至98%。
- 抖音数据采集优化：模拟用户行为轨迹（如滑动、点击）规避风控，通过IP池轮换与请求间隔控制，单账号日采集量突破3000条。
- 部署ELK集群实现日志集中管理，通过Logstash过滤规则清洗非结构化日志（如PDF/Excel解析），结合Kibana仪表盘实时展示故障分布，故障定位时效提升80%。
- 配置异常检测规则：基于机器学习模型（如LSTM）分析日志模式，自动识别潜在风险（如服务异常终止），告警准确率提高75%。
- 解决小红书动态加载页面的反爬问题：通过监控滚动条位置实现增量数据抓取，结合JS脚本兼容图文/视频笔记格式差异，数据准确率提升至98%。
- 抖音数据采集优化：模拟用户行为轨迹（如滑动、点击）规避风控，通过IP池轮换与请求间隔控制，单账号日采集量突破3000条。
- 部署ELK集群实现日志集中管理，通过Logstash过滤规则清洗非结构化日志（如PDF/Excel解析），结合Kibana仪表盘实时展示故障分布，故障定位时效提升80%。
- 配置异常检测规则：基于机器学习模型（如LSTM）分析日志模式，自动识别潜在风险（如服务异常终止），告警准确率提高75%。
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炸天帮卢本伟
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RPA与业务流程自动化
- 影刀RPA资深用户：主导业务流程自动化项目，完成电商订单处理、数据报表生成、系统间数据同步等场景开发，平均减少人工操作耗时60%，提升流程效率30%以上。
- 跨系统集成：擅长通过RPA对接ERP/CRM/OA等传统系统，实现非结构化数据提取（如PDF/Excel）与API调用结合，降低系统对接成本。
系统运维与自动化
- 精通Linux系统管理（CentOS/Ubuntu），涵盖服务部署、性能调优、日志分析、用户权限管理及故障排查全流程。
- 熟练使用Shell/Python编写自动化脚本，实现服务器监控、批量配置管理、日志清洗等任务，累计减少重复性工作耗时超50%。
- 影刀RPA资深用户：主导业务流程自动化项目，完成电商订单处理、数据报表生成、系统间数据同步等场景开发，平均减少人工操作耗时60%，提升流程效率30%以上。
- 跨系统集成：擅长通过RPA对接ERP/CRM/OA等传统系统，实现非结构化数据提取（如PDF/Excel）与API调用结合，降低系统对接成本。
系统运维与自动化
- 精通Linux系统管理（CentOS/Ubuntu），涵盖服务部署、性能调优、日志分析、用户权限管理及故障排查全流程。
- 熟练使用Shell/Python编写自动化脚本，实现服务器监控、批量配置管理、日志清洗等任务，累计减少重复性工作耗时超50%。
项目经验
- 主导小红书、抖音等社交媒体数据采集项目，通过影刀RPA构建「动态页面监控+数据提取+异常处理」全流程自动化方案，日均处理数据量达20万条，运营部门人力成本降低20%。
- 解决小红书动态加载页面的反爬问题：通过监控滚动条位置实现增量数据抓取，结合JS脚本兼容图文/视频笔记格式差异，数据准确率提升至98%。
- 抖音数据采集优化：模拟用户行为轨迹（如滑动、点击）规避风控，通过IP池轮换与请求间隔控制，单账号日采集量突破3000条。
- 部署ELK集群实现日志集中管理，通过Logstash过滤规则清洗非结构化日志（如PDF/Excel解析），结合Kibana仪表盘实时展示故障分布，故障定位时效提升80%。
- 配置异常检测规则：基于机器学习模型（如LSTM）分析日志模式，自动识别潜在风险（如服务异常终止），告警准确率提高75%。
- 解决小红书动态加载页面的反爬问题：通过监控滚动条位置实现增量数据抓取，结合JS脚本兼容图文/视频笔记格式差异，数据准确率提升至98%。
- 抖音数据采集优化：模拟用户行为轨迹（如滑动、点击）规避风控，通过IP池轮换与请求间隔控制，单账号日采集量突破3000条。
- 部署ELK集群实现日志集中管理，通过Logstash过滤规则清洗非结构化日志（如PDF/Excel解析），结合Kibana仪表盘实时展示故障分布，故障定位时效提升80%。
- 配置异常检测规则：基于机器学习模型（如LSTM）分析日志模式，自动识别潜在风险（如服务异常终止），告警准确率提高75%。
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