astrologus kk
推荐算法工程师
拼多多 · 4年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 长宁
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
2
接单数
2
评价数
5
收藏数
100%
五星率
技术能力
熟悉python，java，cpp等代码语言
熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架
擅长对各种实际问题建模和优化
深入理解各类深度学习的典型场景
数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力
熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架
擅长对各种实际问题建模和优化
深入理解各类深度学习的典型场景
数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力
项目经验
在清华就读期间：
1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。
2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。
工作期间：
1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计
2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立
1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。
2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。
工作期间：
1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计
2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立
用户评价 (2)
★ 5星
工作认真负责 技术能力一流
★ 5星
【该评论为 5 星好评，选择不公开展示】
astrologus kk
团队负责人
推荐算法工程师 · 4年经验 · 拼多多
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被收藏
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技术能力
熟悉python，java，cpp等代码语言
熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架
擅长对各种实际问题建模和优化
深入理解各类深度学习的典型场景
数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力
熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架
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深入理解各类深度学习的典型场景
数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力
项目经验
在清华就读期间：
1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。
2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。
工作期间：
1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计
2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立
1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。
2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。
工作期间：
1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计
2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立
案例展示
用户评价 (2)
工作认真负责 技术能力一流
猿急送用户
★ 5星
2021-04-15 22:44
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