fasttext 是一个非常简单高效的语言分类架构，基于ngram的做法能和很多复杂架构如bert在一些问题上打平。这是我自己基于keras的实现
基于WGAN的CT去噪模型，使用vgg结构的感知损失，配合Unet做的生成器与cnn堆叠的判别器，将去噪问题以风格迁移的思路解决。
fasttext 是一个非常简单高效的语言分类架构，基于ngram的做法能和很多复杂架构如bert在一些问题上打平。这是我自己基于keras的实现...
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