mess
数据工程师
YepHome · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
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接单数
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收藏数
技术能力
熟练掌握python语言，包括数据采集（爬虫），数据清洗（按需求进行数据清洗及整合），数据可视化（将分析结果利用tableau转化为可视化的结果）, 熟悉自然语言学习的处理流程，熟悉常见用于建模预测的机器学习的算法，如SVM， LR 等等。
项目经验
项目1名称：人口信息分布爬取
利用Python包request，re， 在目标网站获取所需信息，爬取后按需求处理之后存储成后端所需的数据格式。
项目2名称：App 评论的情感分析
对目标app的评论进行自然语言处理后，建立模型对评论进行情感等级划分，准确率达到60%。
利用Python包request，re， 在目标网站获取所需信息，爬取后按需求处理之后存储成后端所需的数据格式。
项目2名称：App 评论的情感分析
对目标app的评论进行自然语言处理后，建立模型对评论进行情感等级划分，准确率达到60%。
mess
数据工程师 · 1年经验 · YepHome
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技术能力
熟练掌握python语言，包括数据采集（爬虫），数据清洗（按需求进行数据清洗及整合），数据可视化（将分析结果利用tableau转化为可视化的结果）, 熟悉自然语言学习的处理流程，熟悉常见用于建模预测的机器学习的算法，如SVM， LR 等等。
项目经验
项目1名称：人口信息分布爬取
利用Python包request，re， 在目标网站获取所需信息，爬取后按需求处理之后存储成后端所需的数据格式。
项目2名称：App 评论的情感分析
对目标app的评论进行自然语言处理后，建立模型对评论进行情感等级划分，准确率达到60%。
利用Python包request，re， 在目标网站获取所需信息，爬取后按需求处理之后存储成后端所需的数据格式。
项目2名称：App 评论的情感分析
对目标app的评论进行自然语言处理后，建立模型对评论进行情感等级划分，准确率达到60%。
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