平凡世界
无
无 · 3年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 高新
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
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1
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技术能力
丰富的嵌入式和操作系统开发经验，熟悉STM32等MCu的开发，熟练使用keil、gcc等开发环境，熟悉CAN RS485 SPI I2C等多种通讯协议，同时能编写对应的上位机，具有丰富的调试经验和项目经验。
较为深入了解多种机器学习算法(多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度提升树等)、深度学习(卷积神经网络、深度强化学习等），熟练使用Python。
时间自由且充裕，工作日和周末均有时间进行支撑。
较为深入了解多种机器学习算法(多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度提升树等)、深度学习(卷积神经网络、深度强化学习等），熟练使用Python。
时间自由且充裕，工作日和周末均有时间进行支撑。
项目经验
1.基于STM32F103的工控系统，同时完成上位机及下位机的开发测试部署。
2.利用深度学习完成图像分割、语义分割及分类任务，在训练集及测试集上均取得不错的效果。
2.利用深度学习完成图像分割、语义分割及分类任务，在训练集及测试集上均取得不错的效果。
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平凡世界
无 · 3年经验 · 无
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丰富的嵌入式和操作系统开发经验，熟悉STM32等MCu的开发，熟练使用keil、gcc等开发环境，熟悉CAN RS485 SPI I2C等多种通讯协议，同时能编写对应的上位机，具有丰富的调试经验和项目经验。
较为深入了解多种机器学习算法(多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度提升树等)、深度学习(卷积神经网络、深度强化学习等），熟练使用Python。
时间自由且充裕，工作日和周末均有时间进行支撑。
较为深入了解多种机器学习算法(多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度提升树等)、深度学习(卷积神经网络、深度强化学习等），熟练使用Python。
时间自由且充裕，工作日和周末均有时间进行支撑。
项目经验
1.基于STM32F103的工控系统，同时完成上位机及下位机的开发测试部署。
2.利用深度学习完成图像分割、语义分割及分类任务，在训练集及测试集上均取得不错的效果。
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