不炒蛋西红柿

高级Java开发工程师
科大国创 · 8年经验
不炒蛋西红柿
日薪: ¥1200/8h
地点: 其他
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Spring Java Vue Spring Boot Spring Cloud MyBatis MyBatis-Plus MySQL Redis TypeScript Docker Nginx 测试 Linux
Java/Vue 全栈开发,专注于企业级业务系统、管理后台及数据处理工具的开发与交付。技术栈涵盖 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis,以及 Vue 3、TypeScript、Pinia、Element Plus、ECharts 等,能够围绕业务需求完成数据库设计、后端接口开发、前端页面实现和系统联调。
关注系统的可维护性、扩展性和数据准确性,可根据项目规模采用模块化设计、缓存优化、异步消息处理、统一认证与 RBAC 权限控制等方案,并结合 Docker、Nginx、Linux 完成应用部署与运行问题排查。支持现有系统二次开发、第三方接口对接、数据导入导出、业务报表和可视化页面开发。
AI 方向关注大模型与实际业务的结合,包括大模型 API 接入、流式对话、RAG 知识库问答、向量检索、工具调用及 Agent 工作流等应用场景,可结合 Java 技术体系开展原型验证与功能集成。开发过程中使用 AI 辅助编码、测试用例设计和文档整理,由本人负责代码审查、业务逻辑校验与交付验证。
合作以远程沟通为主,注重需求拆解与交付边界,确认功能范围后约定排期、验收标准和修改规则。

Java/Vue 全栈开发,专注于企业级业务系统、管理后台及数据处理工具的开发与交付。技术栈涵盖 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis,以及 Vue 3、TypeScript、Pinia、Element Plus、ECharts 等,能够围绕业务需求完成数据库设计、后端接口开发、前端页面实现和系统联调。
关注系统的可维护性、扩展性和数据准确性,可根据项目规模采用模块化设计、缓存优化、异步消息处理、统一认证与 RBAC 权限控制等方案,并结合 Docker、Nginx、Linux 完成应用部署与运行问题排查。支持现有系统二次开发、第三方接口对接、数据导入导出、业务报表和可视化页面开发。
AI 方向关注大模型与实际业务的结合,包括大模型 API 接入、流式对话、RAG 知识库问答、向量检索、工具调用及 Agent 工作流等应用场景,可结合 Java 技术体系开展原型验证与功能集成。开发过程中使用 AI 辅助编码、测试用例设计和文档整理,由本人负责代码审查、业务逻辑校验与交付验证。
合作以远程沟通为主,注重需求拆解与交付边界,确认功能范围后约定排期、验收标准和修改规则。
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高级Java开发工程师 · 8年经验 · 科大国创
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技术能力

AI 技能提取 | Spring Java Vue Spring Boot Spring Cloud MyBatis MyBatis-Plus MySQL Redis TypeScript Docker Nginx 测试 Linux
Java/Vue 全栈开发,专注于企业级业务系统、管理后台及数据处理工具的开发与交付。技术栈涵盖 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis,以及 Vue 3、TypeScript、Pinia、Element Plus、ECharts 等,能够围绕业务需求完成数据库设计、后端接口开发、前端页面实现和系统联调。
关注系统的可维护性、扩展性和数据准确性,可根据项目规模采用模块化设计、缓存优化、异步消息处理、统一认证与 RBAC 权限控制等方案,并结合 Docker、Nginx、Linux 完成应用部署与运行问题排查。支持现有系统二次开发、第三方接口对接、数据导入导出、业务报表和可视化页面开发。
AI 方向关注大模型与实际业务的结合,包括大模型 API 接入、流式对话、RAG 知识库问答、向量检索、工具调用及 Agent 工作流等应用场景,可结合 Java 技术体系开展原型验证与功能集成。开发过程中使用 AI 辅助编码、测试用例设计和文档整理,由本人负责代码审查、业务逻辑校验与交付验证。
合作以远程沟通为主,注重需求拆解与交付边界,确认功能范围后约定排期、验收标准和修改规则。

项目经验

Java/Vue 全栈开发,专注于企业级业务系统、管理后台及数据处理工具的开发与交付。技术栈涵盖 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis,以及 Vue 3、TypeScript、Pinia、Element Plus、ECharts 等,能够围绕业务需求完成数据库设计、后端接口开发、前端页面实现和系统联调。
关注系统的可维护性、扩展性和数据准确性,可根据项目规模采用模块化设计、缓存优化、异步消息处理、统一认证与 RBAC 权限控制等方案,并结合 Docker、Nginx、Linux 完成应用部署与运行问题排查。支持现有系统二次开发、第三方接口对接、数据导入导出、业务报表和可视化页面开发。
AI 方向关注大模型与实际业务的结合,包括大模型 API 接入、流式对话、RAG 知识库问答、向量检索、工具调用及 Agent 工作流等应用场景,可结合 Java 技术体系开展原型验证与功能集成。开发过程中使用 AI 辅助编码、测试用例设计和文档整理,由本人负责代码审查、业务逻辑校验与交付验证。
合作以远程沟通为主,注重需求拆解与交付边界,确认功能范围后约定排期、验收标准和修改规则。
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