1.前期:
1)通过ETL工具将全部数据进行数据抽取、数据验证、转换和加载到目标数据库,对异常数据进行治理、清洗,实现从多个数据源提取业务数据,清洗数据,然后集成数据。
2)修改增量数据,设计数据定时抽取更新(任务调度、任务监控),保证数据的及时性和准确性。
2.中期:
1)建立数据仓库模型,设计关系型数据库,通过维度表和事实表构建面向不同主题的多维度数据集,从多角度分析,转化,建立为客户所理解的、真实反映企业特性的信息化运营管理决策服务。
3.后期:
1)通过BI工具analyzer设计动态报表,通过BI决策系统展示企业运营决策数据。
2)设计指标算法,编写sql脚本,通过Finereport设计运营决策驾驶舱大屏。
3)远程负责项目的维护,问题的追踪与改进,保证系统的正常运行。