冷
项目经理
尚励信息技术（上海）有限公司 · 14年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
具备全栈开发实践能力，熟练使用多门后端开发语言开展业务系统开发。熟练运用 C# 完成.NET 体系下服务接口、业务逻辑与后台模块开发，熟悉 Java 生态进行后端服务搭建、业务功能迭代，同时掌握 Python，可用于接口开发、数据处理、脚本编写等场景，能够根据业务场景选用合适语言完成后端服务实现。
前端方面，熟练使用 React 框架进行组件化 Web 页面开发，理解组件生命周期、状态管理等开发思想，能够搭建交互流畅的业务页面；同时掌握 Knockout 框架，熟悉 MVVM 开发模式，可维护、改造存量老项目，适配不同技术体系的前端业务需求，独立完成页面布局、交互逻辑、前后端联调工作。
数据库层面，熟悉 SQL Server 与 MySQL 两款主流关系型数据库，能够根据业务需求完成数据库表结构设计、索引规划，熟练编写复杂 SQL 语句，实现多表关联查询、数据增删改查、存储过程编写，具备基础 SQL 优化能力，可处理大数据量查询慢、锁等常见问题，保障数据存储的稳定高效。
能够打通数据库、后端服务、前端页面完整链路，独立参与需求分析、接口设计、编码实现、联调测试全流程工作，适配新项目开发与老旧系统维护改造，具备全栈视角处理业务问题，可独立承担中小型业务系统的开发任务。
前端方面，熟练使用 React 框架进行组件化 Web 页面开发，理解组件生命周期、状态管理等开发思想，能够搭建交互流畅的业务页面；同时掌握 Knockout 框架，熟悉 MVVM 开发模式，可维护、改造存量老项目，适配不同技术体系的前端业务需求，独立完成页面布局、交互逻辑、前后端联调工作。
数据库层面，熟悉 SQL Server 与 MySQL 两款主流关系型数据库，能够根据业务需求完成数据库表结构设计、索引规划，熟练编写复杂 SQL 语句，实现多表关联查询、数据增删改查、存储过程编写，具备基础 SQL 优化能力，可处理大数据量查询慢、锁等常见问题，保障数据存储的稳定高效。
能够打通数据库、后端服务、前端页面完整链路，独立参与需求分析、接口设计、编码实现、联调测试全流程工作，适配新项目开发与老旧系统维护改造，具备全栈视角处理业务问题，可独立承担中小型业务系统的开发任务。
项目经验
拥有 15 年软件行业从业经历，以软件工程师身份起步，从一线代码开发逐步成长为数据技术管理岗位人员，具备扎实的技术功底与完整的职业成长沉淀。早期深度参与多类 SaaS 系统的研发建设工作，熟悉 SaaS 产品架构模式、多租户业务逻辑以及标准化线上服务的开发流程，同时深耕各类企业级管理系统的设计与实现，熟悉后台管理系统的业务模型、权限体系、流程模块搭建，能够充分理解企业数字化业务诉求，落地功能开发、迭代优化、缺陷修复等全流程研发工作。
在多年项目实践过程中，积累了十分丰富的项目管理实战经验，熟悉软件项目完整生命周期，涵盖需求调研拆解、方案评审、任务排期、研发推进、风险管控、版本交付、上线运维等各个环节。能够梳理复杂业务需求，合理拆分工作任务，识别项目推进过程中的技术风险、进度风险，制定对应的应对预案，保障项目可以按照既定目标按时高质量交付。
现阶段担任数据技术管理岗，负责管理规模约 30 人的研发团队，并行承担多个项目的开发管理工作。日常统筹多项目资源分配，协调不同项目之间人力调度，平衡各个项目的开发进度、质量与交付周期；搭建团队研发规范，推动代码规范、接口规范、测试流程落地，把控整体技术方向与系统架构质量。兼顾技术深耕与团队管理双重职责，一方面把控重点项目技术难点，为团队提供技术指导与方案支撑，解决研发过程中的疑难问题；另一方面做好团队建设、人员培养、绩效考核等管理工作，对齐业务方目标，打通业务需求与技术实现之间的壁垒，驱动多个业务项目稳步落地，支撑业务持续迭代发展。同时具备数据技术视角，在系统建设过程中兼顾数据存储、数据流转、业务数据分析相关设计，能够结合业务实际情况，在业务系统建设中融入数据化思维，助力业务数字化运营。
除传统软件项目之外，具备 AI 项目开发与落地实践经验。能够结合企业业务场景，参与 AI 相关项目的需求研判、方案选型、技术落地以及项目管理工作。熟悉 AI 应用从业务场景梳理、模型能力评估、大模型应用集成、数据预处理，到业务系统对接、效果验证、上线迭代的完整流程。可将 AI 能力与原有 SaaS、企业管理系统进行融合改造，推动智能化功能落地，同时评估 AI 项目的落地风险、算力成本、数据安全，平衡技术可行性与业务实际收益，带领团队完成 AI 赋能传统业务系统的转型建设，具备传统软件与 AI 创新项目并行管理的综合能力。
在多年项目实践过程中，积累了十分丰富的项目管理实战经验，熟悉软件项目完整生命周期，涵盖需求调研拆解、方案评审、任务排期、研发推进、风险管控、版本交付、上线运维等各个环节。能够梳理复杂业务需求，合理拆分工作任务，识别项目推进过程中的技术风险、进度风险，制定对应的应对预案，保障项目可以按照既定目标按时高质量交付。
现阶段担任数据技术管理岗，负责管理规模约 30 人的研发团队，并行承担多个项目的开发管理工作。日常统筹多项目资源分配，协调不同项目之间人力调度，平衡各个项目的开发进度、质量与交付周期；搭建团队研发规范，推动代码规范、接口规范、测试流程落地，把控整体技术方向与系统架构质量。兼顾技术深耕与团队管理双重职责，一方面把控重点项目技术难点，为团队提供技术指导与方案支撑，解决研发过程中的疑难问题；另一方面做好团队建设、人员培养、绩效考核等管理工作，对齐业务方目标，打通业务需求与技术实现之间的壁垒，驱动多个业务项目稳步落地，支撑业务持续迭代发展。同时具备数据技术视角，在系统建设过程中兼顾数据存储、数据流转、业务数据分析相关设计，能够结合业务实际情况，在业务系统建设中融入数据化思维，助力业务数字化运营。
除传统软件项目之外，具备 AI 项目开发与落地实践经验。能够结合企业业务场景，参与 AI 相关项目的需求研判、方案选型、技术落地以及项目管理工作。熟悉 AI 应用从业务场景梳理、模型能力评估、大模型应用集成、数据预处理，到业务系统对接、效果验证、上线迭代的完整流程。可将 AI 能力与原有 SaaS、企业管理系统进行融合改造，推动智能化功能落地，同时评估 AI 项目的落地风险、算力成本、数据安全，平衡技术可行性与业务实际收益，带领团队完成 AI 赋能传统业务系统的转型建设，具备传统软件与 AI 创新项目并行管理的综合能力。
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发文档原型图DBA开发AI类开发其他开发
负责人：
项目经理
团队成员：
前端工程师 后端工程师
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冷
有团队 · 可整包
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具备全栈开发实践能力，熟练使用多门后端开发语言开展业务系统开发。熟练运用 C# 完成.NET 体系下服务接口、业务逻辑与后台模块开发，熟悉 Java 生态进行后端服务搭建、业务功能迭代，同时掌握 Python，可用于接口开发、数据处理、脚本编写等场景，能够根据业务场景选用合适语言完成后端服务实现。
前端方面，熟练使用 React 框架进行组件化 Web 页面开发，理解组件生命周期、状态管理等开发思想，能够搭建交互流畅的业务页面；同时掌握 Knockout 框架，熟悉 MVVM 开发模式，可维护、改造存量老项目，适配不同技术体系的前端业务需求，独立完成页面布局、交互逻辑、前后端联调工作。
数据库层面，熟悉 SQL Server 与 MySQL 两款主流关系型数据库，能够根据业务需求完成数据库表结构设计、索引规划，熟练编写复杂 SQL 语句，实现多表关联查询、数据增删改查、存储过程编写，具备基础 SQL 优化能力，可处理大数据量查询慢、锁等常见问题，保障数据存储的稳定高效。
能够打通数据库、后端服务、前端页面完整链路，独立参与需求分析、接口设计、编码实现、联调测试全流程工作，适配新项目开发与老旧系统维护改造，具备全栈视角处理业务问题，可独立承担中小型业务系统的开发任务。
前端方面，熟练使用 React 框架进行组件化 Web 页面开发，理解组件生命周期、状态管理等开发思想，能够搭建交互流畅的业务页面；同时掌握 Knockout 框架，熟悉 MVVM 开发模式，可维护、改造存量老项目，适配不同技术体系的前端业务需求，独立完成页面布局、交互逻辑、前后端联调工作。
数据库层面，熟悉 SQL Server 与 MySQL 两款主流关系型数据库，能够根据业务需求完成数据库表结构设计、索引规划，熟练编写复杂 SQL 语句，实现多表关联查询、数据增删改查、存储过程编写，具备基础 SQL 优化能力，可处理大数据量查询慢、锁等常见问题，保障数据存储的稳定高效。
能够打通数据库、后端服务、前端页面完整链路，独立参与需求分析、接口设计、编码实现、联调测试全流程工作，适配新项目开发与老旧系统维护改造，具备全栈视角处理业务问题，可独立承担中小型业务系统的开发任务。
项目经验
拥有 15 年软件行业从业经历，以软件工程师身份起步，从一线代码开发逐步成长为数据技术管理岗位人员，具备扎实的技术功底与完整的职业成长沉淀。早期深度参与多类 SaaS 系统的研发建设工作，熟悉 SaaS 产品架构模式、多租户业务逻辑以及标准化线上服务的开发流程，同时深耕各类企业级管理系统的设计与实现，熟悉后台管理系统的业务模型、权限体系、流程模块搭建，能够充分理解企业数字化业务诉求，落地功能开发、迭代优化、缺陷修复等全流程研发工作。
在多年项目实践过程中，积累了十分丰富的项目管理实战经验，熟悉软件项目完整生命周期，涵盖需求调研拆解、方案评审、任务排期、研发推进、风险管控、版本交付、上线运维等各个环节。能够梳理复杂业务需求，合理拆分工作任务，识别项目推进过程中的技术风险、进度风险，制定对应的应对预案，保障项目可以按照既定目标按时高质量交付。
现阶段担任数据技术管理岗，负责管理规模约 30 人的研发团队，并行承担多个项目的开发管理工作。日常统筹多项目资源分配，协调不同项目之间人力调度，平衡各个项目的开发进度、质量与交付周期；搭建团队研发规范，推动代码规范、接口规范、测试流程落地，把控整体技术方向与系统架构质量。兼顾技术深耕与团队管理双重职责，一方面把控重点项目技术难点，为团队提供技术指导与方案支撑，解决研发过程中的疑难问题；另一方面做好团队建设、人员培养、绩效考核等管理工作，对齐业务方目标，打通业务需求与技术实现之间的壁垒，驱动多个业务项目稳步落地，支撑业务持续迭代发展。同时具备数据技术视角，在系统建设过程中兼顾数据存储、数据流转、业务数据分析相关设计，能够结合业务实际情况，在业务系统建设中融入数据化思维，助力业务数字化运营。
除传统软件项目之外，具备 AI 项目开发与落地实践经验。能够结合企业业务场景，参与 AI 相关项目的需求研判、方案选型、技术落地以及项目管理工作。熟悉 AI 应用从业务场景梳理、模型能力评估、大模型应用集成、数据预处理，到业务系统对接、效果验证、上线迭代的完整流程。可将 AI 能力与原有 SaaS、企业管理系统进行融合改造，推动智能化功能落地，同时评估 AI 项目的落地风险、算力成本、数据安全，平衡技术可行性与业务实际收益，带领团队完成 AI 赋能传统业务系统的转型建设，具备传统软件与 AI 创新项目并行管理的综合能力。
在多年项目实践过程中，积累了十分丰富的项目管理实战经验，熟悉软件项目完整生命周期，涵盖需求调研拆解、方案评审、任务排期、研发推进、风险管控、版本交付、上线运维等各个环节。能够梳理复杂业务需求，合理拆分工作任务，识别项目推进过程中的技术风险、进度风险，制定对应的应对预案，保障项目可以按照既定目标按时高质量交付。
现阶段担任数据技术管理岗，负责管理规模约 30 人的研发团队，并行承担多个项目的开发管理工作。日常统筹多项目资源分配，协调不同项目之间人力调度，平衡各个项目的开发进度、质量与交付周期；搭建团队研发规范，推动代码规范、接口规范、测试流程落地，把控整体技术方向与系统架构质量。兼顾技术深耕与团队管理双重职责，一方面把控重点项目技术难点，为团队提供技术指导与方案支撑，解决研发过程中的疑难问题；另一方面做好团队建设、人员培养、绩效考核等管理工作，对齐业务方目标，打通业务需求与技术实现之间的壁垒，驱动多个业务项目稳步落地，支撑业务持续迭代发展。同时具备数据技术视角，在系统建设过程中兼顾数据存储、数据流转、业务数据分析相关设计，能够结合业务实际情况，在业务系统建设中融入数据化思维，助力业务数字化运营。
除传统软件项目之外，具备 AI 项目开发与落地实践经验。能够结合企业业务场景，参与 AI 相关项目的需求研判、方案选型、技术落地以及项目管理工作。熟悉 AI 应用从业务场景梳理、模型能力评估、大模型应用集成、数据预处理，到业务系统对接、效果验证、上线迭代的完整流程。可将 AI 能力与原有 SaaS、企业管理系统进行融合改造，推动智能化功能落地，同时评估 AI 项目的落地风险、算力成本、数据安全，平衡技术可行性与业务实际收益，带领团队完成 AI 赋能传统业务系统的转型建设，具备传统软件与 AI 创新项目并行管理的综合能力。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(项目经理)
|
核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
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