Albert Turning
AI&数据工程师
中国科学院上海技术物理研究所 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 虹口
时间：
下班后周六可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
熟练使用常见的机器学习框架pytorch, tensorflow等
有过文献发表EMNLP
熟悉NLP的workflow
有超分辨率的项目实战经验
熟练使用python各种常见数据分析以及科学运算库如Numpy Pandas Matplotlib
有过文献发表EMNLP
熟悉NLP的workflow
有超分辨率的项目实战经验
熟练使用python各种常见数据分析以及科学运算库如Numpy Pandas Matplotlib
项目经验
1. 基于图学习的知识融合的零次/少次学习的文本分类
使用多个不同的图学习来进行知识融合，提高模型对于无数据或者少数据情况下，对于标签分类的准确度的提升
2. 超分辨率
复现与调研多个常见的超分模型（基于CNN为backbone的框架）
3. 医疗文本的分类
使用scikit-learn和transformers（各类与训练语言模型）进行医疗文本分类
4. 数据可视化
使用d3.js和shiny-R 进行数据可视化，生成动态交互式图
使用多个不同的图学习来进行知识融合，提高模型对于无数据或者少数据情况下，对于标签分类的准确度的提升
2. 超分辨率
复现与调研多个常见的超分模型（基于CNN为backbone的框架）
3. 医疗文本的分类
使用scikit-learn和transformers（各类与训练语言模型）进行医疗文本分类
4. 数据可视化
使用d3.js和shiny-R 进行数据可视化，生成动态交互式图
Albert Turning
AI&数据工程师 · 1年经验 · 中国科学院上海技术物理研究所
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熟练使用常见的机器学习框架pytorch, tensorflow等
有过文献发表EMNLP
熟悉NLP的workflow
有超分辨率的项目实战经验
熟练使用python各种常见数据分析以及科学运算库如Numpy Pandas Matplotlib
有过文献发表EMNLP
熟悉NLP的workflow
有超分辨率的项目实战经验
熟练使用python各种常见数据分析以及科学运算库如Numpy Pandas Matplotlib
项目经验
1. 基于图学习的知识融合的零次/少次学习的文本分类
使用多个不同的图学习来进行知识融合，提高模型对于无数据或者少数据情况下，对于标签分类的准确度的提升
2. 超分辨率
复现与调研多个常见的超分模型（基于CNN为backbone的框架）
3. 医疗文本的分类
使用scikit-learn和transformers（各类与训练语言模型）进行医疗文本分类
4. 数据可视化
使用d3.js和shiny-R 进行数据可视化，生成动态交互式图
使用多个不同的图学习来进行知识融合，提高模型对于无数据或者少数据情况下，对于标签分类的准确度的提升
2. 超分辨率
复现与调研多个常见的超分模型（基于CNN为backbone的框架）
3. 医疗文本的分类
使用scikit-learn和transformers（各类与训练语言模型）进行医疗文本分类
4. 数据可视化
使用d3.js和shiny-R 进行数据可视化，生成动态交互式图
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