基于多图知识融合的少次零次学习的文本分类

人工智能 其他 案例ID:160553
Albert Turning
1 年经验· 中国科学院上海技术物理研究所
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案例介绍

基于Pytorch框架,实现多图知识融合
图卷积神经网络以及与CNN/RNN提取的Text-Embedding的Attention Module
实现了文本分类中 少次零次学习标签的准确度提升

基于多图知识融合的少次零次学习的文本分类

人工智能 · 其他 案例ID:160553
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作者: Albert Turning - 1年经验- 中国科学院上海技术物理研究所

案例介绍

基于Pytorch框架,实现多图知识融合
图卷积神经网络以及与CNN/RNN提取的Text-Embedding的Attention Module
实现了文本分类中 少次零次学习标签的准确度提升

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