〃しáι卜jＩ理智ぐ
python工程师
实习 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟练使用Requests、Scrapy、XPath、Bs4等常用爬虫框架工具进行开发;
熟练进程、线程、协程；
熟练使用常用数据库，包括MySQL、MongoDB等；
能处理常见反扒问题能力，熟悉常见的反爬技术如文本混淆反爬虫、验证码等；
熟悉scrapy爬虫框架，有 scrapy-redis分布式爬虫经验；
熟悉海量代理IP池建设，复杂验证码识别；
熟练掌握正则表达式、XPath等信息抽取技术。
有较强的主动学习能力、逻辑思维能力、分析并解决问题的能力；
较强的责任心及团队合作精神，有独立解决问题和快速学习并应用新技术的能力。
熟练进程、线程、协程；
熟练使用常用数据库，包括MySQL、MongoDB等；
能处理常见反扒问题能力，熟悉常见的反爬技术如文本混淆反爬虫、验证码等；
熟悉scrapy爬虫框架，有 scrapy-redis分布式爬虫经验；
熟悉海量代理IP池建设，复杂验证码识别；
熟练掌握正则表达式、XPath等信息抽取技术。
有较强的主动学习能力、逻辑思维能力、分析并解决问题的能力；
较强的责任心及团队合作精神，有独立解决问题和快速学习并应用新技术的能力。
项目经验
项目一 ：
使用Scrapy爬取豆瓣图书短评
爬取豆瓣图书TOP250前2页的书籍（50本）的短评数据（包括书名、评论ID、短评内容），并存储成Excel。
网址链接：https://book.douban.com/top250
项目二：
使用Scrapy爬取当当新片榜
使用Scrapy，爬取当当网2018年图书销售榜单前3页的数据（图书名、作者和书的价格）。
地址： http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2018-0-1-1
项目三：
使用Scrapy爬取豆瓣新片榜
使用Scrapy来爬取豆瓣新片榜
地址：https://movie.douban.com/chart
使用Scrapy爬取豆瓣图书短评
爬取豆瓣图书TOP250前2页的书籍（50本）的短评数据（包括书名、评论ID、短评内容），并存储成Excel。
网址链接：https://book.douban.com/top250
项目二：
使用Scrapy爬取当当新片榜
使用Scrapy，爬取当当网2018年图书销售榜单前3页的数据（图书名、作者和书的价格）。
地址： http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2018-0-1-1
项目三：
使用Scrapy爬取豆瓣新片榜
使用Scrapy来爬取豆瓣新片榜
地址：https://movie.douban.com/chart
〃しáι卜jＩ理智ぐ
python工程师 · 1年经验 · 实习
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技术能力
熟练使用Requests、Scrapy、XPath、Bs4等常用爬虫框架工具进行开发;
熟练进程、线程、协程；
熟练使用常用数据库，包括MySQL、MongoDB等；
能处理常见反扒问题能力，熟悉常见的反爬技术如文本混淆反爬虫、验证码等；
熟悉scrapy爬虫框架，有 scrapy-redis分布式爬虫经验；
熟悉海量代理IP池建设，复杂验证码识别；
熟练掌握正则表达式、XPath等信息抽取技术。
有较强的主动学习能力、逻辑思维能力、分析并解决问题的能力；
较强的责任心及团队合作精神，有独立解决问题和快速学习并应用新技术的能力。
熟练进程、线程、协程；
熟练使用常用数据库，包括MySQL、MongoDB等；
能处理常见反扒问题能力，熟悉常见的反爬技术如文本混淆反爬虫、验证码等；
熟悉scrapy爬虫框架，有 scrapy-redis分布式爬虫经验；
熟悉海量代理IP池建设，复杂验证码识别；
熟练掌握正则表达式、XPath等信息抽取技术。
有较强的主动学习能力、逻辑思维能力、分析并解决问题的能力；
较强的责任心及团队合作精神，有独立解决问题和快速学习并应用新技术的能力。
项目经验
项目一 ：
使用Scrapy爬取豆瓣图书短评
爬取豆瓣图书TOP250前2页的书籍（50本）的短评数据（包括书名、评论ID、短评内容），并存储成Excel。
网址链接：https://book.douban.com/top250
项目二：
使用Scrapy爬取当当新片榜
使用Scrapy，爬取当当网2018年图书销售榜单前3页的数据（图书名、作者和书的价格）。
地址： http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2018-0-1-1
项目三：
使用Scrapy爬取豆瓣新片榜
使用Scrapy来爬取豆瓣新片榜
地址：https://movie.douban.com/chart
使用Scrapy爬取豆瓣图书短评
爬取豆瓣图书TOP250前2页的书籍（50本）的短评数据（包括书名、评论ID、短评内容），并存储成Excel。
网址链接：https://book.douban.com/top250
项目二：
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使用Scrapy，爬取当当网2018年图书销售榜单前3页的数据（图书名、作者和书的价格）。
地址： http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2018-0-1-1
项目三：
使用Scrapy爬取豆瓣新片榜
使用Scrapy来爬取豆瓣新片榜
地址：https://movie.douban.com/chart
案例展示
爬取豆瓣新片榜
使用任何框架来爬取豆瓣新片榜。在本课的练习中，我们使用Scrapy来爬取豆瓣新片榜。 地址：https://movie.douban.com/chart 需要修改 movie_spider.py 、items.py、settings.py、main.py文件
爬取豆瓣图书短评
需要运用scrapy的知识，爬取豆瓣图书TOP250前2页的书籍（50本）的短评数据（包括书名、评论ID、短评内容），并存储成Excel。 网址链接：https://book.douban.com/top250 需要修改 cooments_spider.py 、ite
爬取当当图书榜单
使用Scrapy，爬取当当网2018年图书销售榜单前3页的数据（图书名、作者和书的价格）。 地址： http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2018-0-1-1 需要修改 b
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