本项目为个人独立开发。本项目主要利用深度学习和自然语言处理技术来构建面向任务型对话机器人。该对话系统通过端到端的方法实现,采用基于卷积神经网络和多步注意力机制的序列到序列模型作为训练模型,实现对话中的槽填充和意图识别的联合建模, 并结合各种 API,使得该对话系统能理解并完成天
本项目为个人独立开发。系统采用了一种新的基于内容推荐的算法,并且封装成了系统核心模块,可以进行复用, 通过用户反馈的方式对系统推荐的参数进行不断的修正,提高准确度。系统采用网站的方式为主服务系统用户,系统的开发是基于 python 的,数据库采用的是与 python 协作良好的
扫码添加客服极速匹配,或直接发布需求让更多人才主动报名
基于 35,336 需求方信任
鼠标悬停或点击上方资质图片,可放大右下角二维码进行扫码验真。