ID:244745

梦在天穹 身份已认证

算法应用工程师

  • 公司信息:
  • 南方科技大学
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 滨江
  • 长河街道滨江儿保医院附近

技术能力

1.熟练掌握c/c++的嵌入式开发,熟练使用keil uvision软件进行嵌入式软件开发和软硬件调试
2,能够使用altim deisgener进行电路设计,pcb布板。曾设计过心电信号,肌电信号和皮电信号采集电路,通过pcb板厂家打板之后,自己焊接电子元器件,进行硬件电路调试。
3.熟悉常用的生理信号滤波方法,包括巴特沃斯滤波,小波等,并在嵌入式设备上部署,
4,熟悉stm32平台
5.掌握python,能够使用python进行数据处理与分析,机器学习算法训练,计算机视觉检测和分割方面的深度学习训练
6.掌握linux操作,能够基于linux进行软件的开发与部署
7.其他信息:工作经验两年,中国矿业大学本科 机械电子工程专业,哈尔滨工业大学硕士 机器人工程专业,全国计算机四级“嵌入式系统开发工程师”,英语六级。

项目经验

2020.05–今 条码目标检测与解码算法 执行负责人
工作:1、使用YOLOV3训练针对条形码和二维码的目标检测模型,并实现两种码十余种码制的解码算法。2、实现条码检测与解码算法的算法集成工作。3、将算法部署到hisi、teslaT4/P4、cv2x、sgm33x等平台。
2019.07–今 电力环境缺陷检测解决方案、智慧地铁解决方案算法集成 主要参与人
工作:1、分析客户需求,确定解决方案的算子组成,完成方案设计。2、完成算子od、oc、bino、ot、tba等的集成,确定对外接口,形成算法解决方案库,实现算子并发。3、完成对产品线的交付、联调与发布,先后完成了hisi3559a、hisi3519a、hisi3516c、cv2x、sgm33x、sag、leo、taslaP4/T4等平台的工程化落地工作。
2020.02–2021.07 基于生理信号数据的建筑环境因素对老人情绪影响研究(基金委面上项目) 数据处理负责人
工作:1、对老人在不同建筑环境下心电信号、皮电信号和肌电信号的采集、处理及提取信号特征。2、对建筑因素对生理信号的影响关系进行方差分析和相关性分析。3、采用机器学习模型实现对肌电信号和皮电信号的分类。
2017.09–2019.07 应用肌电信号的自然手势识别方法研究(国防科技创新特区项目、硕士课题) 执行负责人
工作:软硬件平台开发: 1、开发64通道无线表面肌电信号采集系统,包括嵌入式程序编写,电路板设计,基于TCP的WiFi通信等。2、完成64通道柔性可拉伸肌电传感器制作及相关性能测试。3、在Qt5中使用C++编写上位机软件,包括TCP服务端、肌电信号数据的解析、滤波、显示、保存等。算法系统设计:1、完成12种手掌手势动作表面肌电信号数据库的建立。2、采用SVM、LDA等机器学习模型、ANN等深度学习模型实现手掌手势动作分类。3、基于Jetson TX2平台完成手势控制无人机交互实验,实现手势控制无人机动作。
2017.03–2017.09 峰值功率踝关节外放大式骨骼(基金委面上项目) 主要参与人
工作:负责基于腓肠肌表面肌电信号的外骨骼触发控制系统。1、基于ADS1298芯片的肌肉电信号采集系统,包括单片机程序编写和采样芯片的SPI通信等。2、肌电信号的处理,包络噪声分析和滤波处理,肌电信号的活动段检测。3、IMU数据采集到stm32单片机并解析,以及单片机通过PWM波控制舵机。

案例展示

  • 应用肌电信号的自然手势识别方法研究

    应用肌电信号的自然手势识别方法研究

    应用肌电信号的自然手势识别方法研究 执行负责人 工作:软硬件平台开发: 1、开发64通道无线表面肌电信号采集系统,包括嵌入式程序编写,电路板设计,基于TCP的WiFi通信等。2、完成64通道柔性可拉伸肌电传感器制作及相关性能测试。3、在Qt5中使用C++编写上位机软件,包

  • 基于生理信号数据的情感分析

    基于生理信号数据的情感分析

    基于生理信号数据的建筑环境因素对老人情绪影响研究 数据处理负责人 工作:1、对老人在不同建筑环境下心电信号、皮电信号和肌电信号的采集、处理及提取信号特征。2、对建筑因素对生理信号的影响关系进行方差分析和相关性分析。3、采用机器学习模型实现对心电信号、肌电信号和皮电信号的分类

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