技术能力

1.熟练掌握c/c++的嵌入式开发，熟练使用keil uvision软件进行嵌入式软件开发和软硬件调试
2，能够使用altim deisgener进行电路设计，pcb布板。曾设计过心电信号，肌电信号和皮电信号采集电路，通过pcb板厂家打板之后，自己焊接电子元器件，进行硬件电路调试。
3.熟悉常用的生理信号滤波方法，包括巴特沃斯滤波，小波等，并在嵌入式设备上部署，
4，熟悉stm32平台
5.掌握python，能够使用python进行数据处理与分析，机器学习算法训练，计算机视觉检测和分割方面的深度学习训练
6.掌握linux操作，能够基于linux进行软件的开发与部署
7.其他信息：工作经验两年，中国矿业大学本科 机械电子工程专业，哈尔滨工业大学硕士 机器人工程专业，全国计算机四级“嵌入式系统开发工程师”,英语六级。

项目经验

2020.05–今 条码目标检测与解码算法 执行负责人
工作：1、使用YOLOV3训练针对条形码和二维码的目标检测模型，并实现两种码十余种码制的解码算法。2、实现条码检测与解码算法的算法集成工作。3、将算法部署到hisi、teslaT4/P4、cv2x、sgm33x等平台。
2019.07–今 电力环境缺陷检测解决方案、智慧地铁解决方案算法集成 主要参与人
工作：1、分析客户需求，确定解决方案的算子组成，完成方案设计。2、完成算子od、oc、bino、ot、tba等的集成，确定对外接口，形成算法解决方案库，实现算子并发。3、完成对产品线的交付、联调与发布，先后完成了hisi3559a、hisi3519a、hisi3516c、cv2x、sgm33x、sag、leo、taslaP4/T4等平台的工程化落地工作。
2020.02–2021.07 基于生理信号数据的建筑环境因素对老人情绪影响研究（基金委面上项目） 数据处理负责人
工作：1、对老人在不同建筑环境下心电信号、皮电信号和肌电信号的采集、处理及提取信号特征。2、对建筑因素对生理信号的影响关系进行方差分析和相关性分析。3、采用机器学习模型实现对肌电信号和皮电信号的分类。
2017.09–2019.07 应用肌电信号的自然手势识别方法研究（国防科技创新特区项目、硕士课题） 执行负责人
工作：软硬件平台开发: 1、开发64通道无线表面肌电信号采集系统，包括嵌入式程序编写，电路板设计，基于TCP的WiFi通信等。2、完成64通道柔性可拉伸肌电传感器制作及相关性能测试。3、在Qt5中使用C++编写上位机软件，包括TCP服务端、肌电信号数据的解析、滤波、显示、保存等。算法系统设计：1、完成12种手掌手势动作表面肌电信号数据库的建立。2、采用SVM、LDA等机器学习模型、ANN等深度学习模型实现手掌手势动作分类。3、基于Jetson TX2平台完成手势控制无人机交互实验，实现手势控制无人机动作。
2017.03–2017.09 峰值功率踝关节外放大式骨骼（基金委面上项目） 主要参与人
工作：负责基于腓肠肌表面肌电信号的外骨骼触发控制系统。1、基于ADS1298芯片的肌肉电信号采集系统，包括单片机程序编写和采样芯片的SPI通信等。2、肌电信号的处理，包络噪声分析和滤波处理，肌电信号的活动段检测。3、IMU数据采集到stm32单片机并解析，以及单片机通过PWM波控制舵机。

团队情况