通过机器学习,结合神经网络,对移动网络数据进行分析和预测,结合历史流量数据和变化趋势,对预测的数据进行分析,超出一定范围外的数据进行告警,并用简单的页面进行跟踪和展示。
收集通信设备生产的数据,通过对原始数据的整理,还原原始数据生成网络拓扑,判断原始网络是否为非法组网,完成后加入新的网络设备,判断是否可以组成合法的网络。
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