通过机器学习，结合神经网络，对移动网络数据进行分析和预测，结合历史流量数据和变化趋势，对预测的数据进行分析，超出一定范围外的数据进行告警，并用简单的页面进行跟踪和展示。
收集通信设备生产的数据，通过对原始数据的整理，还原原始数据生成网络拓扑，判断原始网络是否为非法组网，完成后加入新的网络设备，判断是否可以组成合法的网络。
通过机器学习，结合神经网络，对移动网络数据进行分析和预测，结合历史流量数据和变化趋势，对预测的数据进行分析，超出一定范围外的数据进行告警，并用简单的页面进行跟踪和展示。...
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