1. 含能材料数据库:
1). 架构:CentOS6.5+MongoDB+SpringBoot +Vue 前后端分离架构(负责后端)
2). 功能实现:Python实现数据存储组建 自动获取计算任务配置信息、计算结果报表信息等数据,并存入指定数据库;Java实现了材料数据库的CRUD,多字段组合查询,材料分子 子结构比对查询,分子结构文件后台打包下载,多字段排序分页显示,用户登录功能。
2.境外舆情监测系统:
1). 架构:python 爬虫+MySql+SpringBoot +RuoYi管理平台架构
2). 功能实现:python实现Twitter用户数据爬取,自动处理数据,去重扩展过滤,录入数据库;Java实现了舆情数据的查询,统计,Echats 实现数据可视化界面
3.含能材料热稳定性能预测及分子筛选器:
HPC下的DFT高通量计算
实现了分子的自动生成算法(可自定义的骨架基团替换)
RNN 实现分子骨架生成
MPNN 基于深度学习实现了材料的性质预测