项目旨在为中物院某研究所开发一套基于高通量计算平台的数据管理系统。该系统将对计算平台产生的数据、文件进行管理、为高通量计算平台后续的数据利用提供服务。 系统主要包含两大功能模块,数据展示及后台管理,结合多种开源工具,提供了丰富的数据检索方式以及多样的数据展示方式,使高通量计算平台数据资源得到合理的利用。
利用机器学习技术快速扫描大量的化合物,以确定其关键属性,包括德拜温度和化学相容性,证明机器学习可以为开发高性能材料带来利用价值。本项目是含能材料领域密度性质的一次成功的应用
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