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上海其它兼职程序员

ID：250891

阿荣

数据分析师

公司信息：
盖世汽车研究院

工作经验：
1年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
上海
静安

技术能力

西交利物浦大学（英国利物浦大学学位）商业分析（理学硕士）
· 主修课程：计量经济学、数据挖掘与机器学习、社交网络分析、供应链建模及仿真操作、数据库管理、财务分析等
· 学位等级&奖学金：Merit（专业前 10%）西交利物浦大学研究生入学奖学金
上海外国语大学网络与新媒体（文学学士）
· 主修课程：数据分析编程、国际品牌运营、网站搭建与数据库建设、统计学概论、融合新闻报道、数字界面设计、国际传播等
· 绩点&奖学金：3.52/4.0（专业前 30%）上海外国语大学优秀学生奖学金二等奖 1 次、三等奖 3 次、单项奖学金 1 次

专业技能：Python爬虫（静态网页、动态网页、request库、scrapy框架）、统计与数据分析可视化、文本分析词云、R（社交网络分析）、Matlab（BP 神经网络）、SQL（数据库）、Knime（数据处理、特征选择、建模预测）

项目经验

蔚来汽车公司研究（FA 课程项目）研报独立撰写人
· 信息与数据搜集：使用 Bloomberg、Wind 等金融终端和 Statista、MSCI 等网站检索公司和行业信息，整理有关数据和内容
· 公司与行业分析：从品牌护城河、商业模式、ESG、行业竞争力（五力模型）、财务分析和估值等方面分析蔚来汽车竞争力
· 财务建模与估值：使用自由现金流折现法（DCF）进行估值分析，对蔚来汽车股价进行预测和敏感性分析
谣言影响力预测研究 IEEE 论文第一作者
· 数据分析：对微博谣言数据进行量化处理，使用 Python 对数据进行特征分析和重要性排序，筛选出贡献度较高的特征
· 建模：通过 Matlab 构建 BP 神经网络模型并进行训练，建立谣言影响力的预测模型，并实现较高准确性的谣言影响力预测
· 会议演讲：论文《Feature Analysis and Influence Prediction of Rumor Propagation Based on mRMR and Neural Network》入选并收录于第六届 IEEE 大数据与人工智能国际期刊，现已被机器学习相关 ICAACE 国际期刊论文引用
第 45 届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）亚洲昆明区域赛队员 2020.09-2021.03
（国际大学生程序设计竞赛（ICPC）是由美国计算机协会（ACM）主办的年度竞赛，旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力）
· 数据分析与编程：在给定时间内编写程序解决实际问题，并利用算法从运行时间和占用空间两个维度优化程序以满足要求
· 自主学习：作为上海外国语大学首支（也是截至目前唯一一支）参与该赛事的队伍，小组在缺乏专业基础和相关指导的情况下，充分利用课余时间自学 C++语言和数据结构算法知识并模拟训练，最终获得荣誉奖

案例展示

推特爬虫

推特社交文本分析研究，本人负责推特网页内容的大批量爬虫代码撰写工作，爬取推特网页中的帖子内容进行文本处理与分析
谣言影响力预测模型

谣言影响力预测研究 IEEE 论文第一作者 2022.11-2023.07 · 数据分析：对微博谣言数据进行量化处理，使用 Python 对数据进行特征分析和重要性排序，筛选出贡献度较高的特征 · 建模：通过 Matlab 构建 BP 神经网络模型并进行训练，建立谣言影响力的