tensorflow,pytorch,paddlepaddle框架熟练。
图像和声音处理和深度学习。
模型压缩,剪枝,量化,蒸馏学习。
移动端部署AI模型,服务端部署AI模型。
英语能力强,英国萨里大学电子工程硕士,雅思6.5分。
用于直播的实时美颜iOSDemo,打包framework,利用了ncnn推理库,自改retinaface模型,iPhone se上FPS40+。
复杂表格OCR,从复杂的表格中进行ocr和表格识别,表格中含有多个合并单元格,再把结果整合填入新的Excel中。
面向国产化智能驾驶舱交互需求,开发一套低延迟、高精度的手势识别系统,实现驾驶员对虚拟驾驶台的控制(如音量调节、导航操作、灯光控制等),满足信创环境对自主可控嵌入式设备的严苛要求。 推理框架:TensorRT 8.6/cuda 系统平台:瑞芯微RK3588/windows/ub
面向国产化工业质检场景,开发无标签数据驱动的异常检测系统,解决半导体生产线上缺陷样本稀缺问题。在瑞芯微RK3588芯片上实现实时检测,通过工信部信创认证,满足国产替代需求。 无监督算法创新 特征提取:Vision Transformer(ViT) 自监督预训练 + 随机裁