Culaccino
算法工程师
腾讯优图 · 2年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
下班后周六周日
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技术能力
本科，硕士均毕业于纽约州立大学计算机科学专业，具有扎实的计算机科学理论知 识，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习相关算法。能独立构建并且部署模型，熟练使用 tensorflow,keras，pytorch 深度学习框架和Tensorrt, Libtorch等，对数据敏感，较强的逻辑思维能力，具有独立分 析和解决实际计算机视觉业务问题的能力， 英语流利。
项目经验
基于产线垃圾，对产线垃圾进行标注后的数据清洗，模型训练，修改模型架构反复训练，最终相较于Baseline模型在新架构目标检测模型下准确度提升3个百分点，并且成功利用C++ 转成tensorrt engine，将目标检测模块打包成dll文件和软件工程师对接。
负责目标检测模型的整体优化部署工作，带领团队完成从数据采集，数据标注，数据清洗，模型训练测试，新模型架构设计，新模型重复训练，优化模型，最后C++端成功转出tensorrt模型，以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。
负责目标检测模型的整体优化部署工作，带领团队完成从数据采集，数据标注，数据清洗，模型训练测试，新模型架构设计，新模型重复训练，优化模型，最后C++端成功转出tensorrt模型，以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。
Culaccino
算法工程师 · 2年经验 · 腾讯优图
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本科，硕士均毕业于纽约州立大学计算机科学专业，具有扎实的计算机科学理论知 识，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习相关算法。能独立构建并且部署模型，熟练使用 tensorflow,keras，pytorch 深度学习框架和Tensorrt, Libtorch等，对数据敏感，较强的逻辑思维能力，具有独立分 析和解决实际计算机视觉业务问题的能力， 英语流利。
项目经验
基于产线垃圾，对产线垃圾进行标注后的数据清洗，模型训练，修改模型架构反复训练，最终相较于Baseline模型在新架构目标检测模型下准确度提升3个百分点，并且成功利用C++ 转成tensorrt engine，将目标检测模块打包成dll文件和软件工程师对接。
负责目标检测模型的整体优化部署工作，带领团队完成从数据采集，数据标注，数据清洗，模型训练测试，新模型架构设计，新模型重复训练，优化模型，最后C++端成功转出tensorrt模型，以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。
负责目标检测模型的整体优化部署工作，带领团队完成从数据采集，数据标注，数据清洗，模型训练测试，新模型架构设计，新模型重复训练，优化模型，最后C++端成功转出tensorrt模型，以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。
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