技术能力

◆熟练掌握Python，Tensorflow和Pytorch深度学习框架，OpenVINO和Atlas深度学习加速框架。熟悉主流目标检测，分类网络，分割模型，GAN。具有计算机视觉、深度学习相关的产品架构设计，功能研发，性能优化及项目落地部署经验。
◆ 英语：雅思6.5、CET6。

项目经验

目标检测/分割/分类/传统图像算法/Huawei Atlas/TensorRT
◆ 工业场景缺陷检测项目的架构设计，功能研发，效率优化及部署。
◆ 目标检测算法的多模型融合，参数调优，Atlas平台转换推理加速工作。
◆ 深度学习算法与传统图像算法相结合，优势互补，分别检测不同特征的缺陷。
◆ 现场问题协调，意见反馈，大量数据的分析处理及各种缺陷样本的数据分析，数据集的制作。
OCR/Intel OpenVINO
◆ 游戏场景OCR项目的模型训练及调优，功能研发及效率优化工作。
◆ OpenVINO平台不同精度模型在不同型号CPU上的性能分析测试工作。
3D重建
◆ 实现基于单张2D室内场景图片的3D重建，并替换地板或墙面。
人脸活体检测
◆ 实现基于单张2D图片的人脸活体检测。

团队情况