AI光伏缺陷检测
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案例介绍
工业界的光伏电池片的质检完全依赖于人力，且判定标准因人而异，准确率低效率慢。该项目使用多种
传统图像算法结合多种深度学习算法模型，对30余种缺陷进行检测，实现了“无人车间”的升级改造，为
工厂节省70%以上的人工成本。
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工厂节省70%以上的人工成本。
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工业界的光伏电池片的质检完全依赖于人力，且判定标准因人而异，准确率低效率慢。该项目使用多种
传统图像算法结合多种深度学习算法模型，对30余种缺陷进行检测，实现了“无人车间”的升级改造，为
工厂节省70%以上的人工成本。
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