棉晗榜
.NET高级开发工程师、C#工程师
成都迈思信息技术有限公司 · 12年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 武侯
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
前后端开发，主攻后端C#，会写前端html,css,js，jQuery，easyui，layui。深耕.NET技术栈，使用.NET5+以上版本，会asp.net core、winform、WPF、异步编程（async/await）、委托/事件、多线程、会TCP通信、modbus TCP通信、OCR字符识别，会用halcon机器视觉目标检测、yolo视觉目标检测。良好的编程习惯，代码注释，多层开发经验，接口式开发。
●熟练使用asp.net core mvc，.net core，EF core
●熟练使用asp.net core webapi接口开发
●熟练使用winform、WPF
●熟练使用html，css，JavaScript，ajax，jQuery
●熟练使用数据库sqlserver，mysql，oracle，PostgreSQL、sqlite
●熟练使用缓存redis，程序内运行时缓存System.Runtime.Caching.MemoryCache
●熟悉使用TCP/IP网络通信编程，Http编程
●熟练使用网页端实时推送技术WebSocket，SignalR
●熟练使用多线程编程System.Threading.Tasks
●熟练使用消息中间件RabbitMQ
●熟悉使用Nginx，haproxy负载均衡器
●熟悉使用ffmpeg视频处理
●熟练使用asp.net core mvc，.net core，EF core
●熟练使用asp.net core webapi接口开发
●熟练使用winform、WPF
●熟练使用html，css，JavaScript，ajax，jQuery
●熟练使用数据库sqlserver，mysql，oracle，PostgreSQL、sqlite
●熟练使用缓存redis，程序内运行时缓存System.Runtime.Caching.MemoryCache
●熟悉使用TCP/IP网络通信编程，Http编程
●熟练使用网页端实时推送技术WebSocket，SignalR
●熟练使用多线程编程System.Threading.Tasks
●熟练使用消息中间件RabbitMQ
●熟悉使用Nginx，haproxy负载均衡器
●熟悉使用ffmpeg视频处理
项目经验
项目1：图库管理系统
项目架构：B/S
项目描述：实现单位里面各个部门的图片上传下载，能在线管理图片，根据关键词、标签、部门搜索图片，非本部门的图片不允许查看，实现图片的权限管理，图片的上传需要部门的领导人审核通过之后才可以上线供查看。同时还有视频管理模块，大视频文件在线上传，在线浏览，视频在线转码为mp4，提供视频的搜索下载，后台实时处理转码的视频实时推送到前端展示
项目架构：三层，业务层和数据层皆采用接口方式，数据层采用EF Core仓储模式
个人职责：全权负责整个系统的编写，技术研发，框架搭建，ui由设计师设计，
实现系统的业务逻辑设计编码
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
设计数据库
实现系统框架设计，接口设计，数据层仓储模式搭建
搭建minio分布式对象存储服务集群，两个节点
实现视频在服务器端在线转码为MP4
实时推送视频的转码情况到前端展示
使用的技术：
● 框架集.NET 5.0
● 根据宽高像素 ，图片在线压缩裁剪
● 视频转码ffmpeg
● 图片下载权限验证
● 使用的技术asp.net core mvc 5.0 ，前端layui， ● 数据库sqlserver2019，
● 实时消息推送框架SignalR
● 对象存储服务minio
● 依赖注入
● EF Core
项目2：信息报送系统
项目架构：B/S
项目描述：实现各个部门文章信息的上报，并需审核通过的文章才可以发布到内网门户网站，审核通过的文章根据栏目价格计算各个作者的文章稿酬，审核步骤：本部门审核--》领导初审--》高级领导终审--》发布，每步审核都记录审核人日志。统计模块统计各个部门作者的稿酬，实现导出excel电子表格，支持打印。文章作者权限只能上报，审核人审核，发布人发布的角色分开形式，文章编辑独占锁定，同一时间只能一个人编辑。
个人职责：
搭建系统框架，系统采用三层架构，业务层，数据层都是用接口
数据层采用EF，仓储模式
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
实现审核流程设计
实现数据库设计
编写整个系统代码
项目使用的技术：
● 框架集 .NET 7
● asp.net core 7
● 使用框架 ：CefSharp.OffScreen.NETCore 109.1.110
● 使用的版本很重要 ，CefSharp.OffScreen.NETCore 110以上版本不支持windows 7 ，windows server 2012R2，
● 所以服务器操作系统 ， 自己要检查好是否符合；如果是windows server 2012R2还是要用109.1.110或以下版本才行；
● 使用的机器视觉工具halcon ，用于识别验证码图片 ， 自己训练的字符识别分类器
● 此项目不包括ocr识别分类器
● 实时消息推送框架SignalR
● 内存缓存技术
● 机器视觉验证码识别，使用halcon框架；独立完成开发任务团队协作需求调研需求文档项目开发
项目3：yolo11机器视觉目标检测物品分类
项目架构:WPF
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
项目架构：B/S
项目描述：实现单位里面各个部门的图片上传下载，能在线管理图片，根据关键词、标签、部门搜索图片，非本部门的图片不允许查看，实现图片的权限管理，图片的上传需要部门的领导人审核通过之后才可以上线供查看。同时还有视频管理模块，大视频文件在线上传，在线浏览，视频在线转码为mp4，提供视频的搜索下载，后台实时处理转码的视频实时推送到前端展示
项目架构：三层，业务层和数据层皆采用接口方式，数据层采用EF Core仓储模式
个人职责：全权负责整个系统的编写，技术研发，框架搭建，ui由设计师设计，
实现系统的业务逻辑设计编码
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
设计数据库
实现系统框架设计，接口设计，数据层仓储模式搭建
搭建minio分布式对象存储服务集群，两个节点
实现视频在服务器端在线转码为MP4
实时推送视频的转码情况到前端展示
使用的技术：
● 框架集.NET 5.0
● 根据宽高像素 ，图片在线压缩裁剪
● 视频转码ffmpeg
● 图片下载权限验证
● 使用的技术asp.net core mvc 5.0 ，前端layui， ● 数据库sqlserver2019，
● 实时消息推送框架SignalR
● 对象存储服务minio
● 依赖注入
● EF Core
项目2：信息报送系统
项目架构：B/S
项目描述：实现各个部门文章信息的上报，并需审核通过的文章才可以发布到内网门户网站，审核通过的文章根据栏目价格计算各个作者的文章稿酬，审核步骤：本部门审核--》领导初审--》高级领导终审--》发布，每步审核都记录审核人日志。统计模块统计各个部门作者的稿酬，实现导出excel电子表格，支持打印。文章作者权限只能上报，审核人审核，发布人发布的角色分开形式，文章编辑独占锁定，同一时间只能一个人编辑。
个人职责：
搭建系统框架，系统采用三层架构，业务层，数据层都是用接口
数据层采用EF，仓储模式
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
实现审核流程设计
实现数据库设计
编写整个系统代码
项目使用的技术：
● 框架集 .NET 7
● asp.net core 7
● 使用框架 ：CefSharp.OffScreen.NETCore 109.1.110
● 使用的版本很重要 ，CefSharp.OffScreen.NETCore 110以上版本不支持windows 7 ，windows server 2012R2，
● 所以服务器操作系统 ， 自己要检查好是否符合；如果是windows server 2012R2还是要用109.1.110或以下版本才行；
● 使用的机器视觉工具halcon ，用于识别验证码图片 ， 自己训练的字符识别分类器
● 此项目不包括ocr识别分类器
● 实时消息推送框架SignalR
● 内存缓存技术
● 机器视觉验证码识别，使用halcon框架；独立完成开发任务团队协作需求调研需求文档项目开发
项目3：yolo11机器视觉目标检测物品分类
项目架构:WPF
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
棉晗榜
.NET高级开发工程师、C#工程师 · 12年经验 · 成都迈思信息技术有限公司
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技术能力
前后端开发，主攻后端C#，会写前端html,css,js，jQuery，easyui，layui。深耕.NET技术栈，使用.NET5+以上版本，会asp.net core、winform、WPF、异步编程（async/await）、委托/事件、多线程、会TCP通信、modbus TCP通信、OCR字符识别，会用halcon机器视觉目标检测、yolo视觉目标检测。良好的编程习惯，代码注释，多层开发经验，接口式开发。
●熟练使用asp.net core mvc，.net core，EF core
●熟练使用asp.net core webapi接口开发
●熟练使用winform、WPF
●熟练使用html，css，JavaScript，ajax，jQuery
●熟练使用数据库sqlserver，mysql，oracle，PostgreSQL、sqlite
●熟练使用缓存redis，程序内运行时缓存System.Runtime.Caching.MemoryCache
●熟悉使用TCP/IP网络通信编程，Http编程
●熟练使用网页端实时推送技术WebSocket，SignalR
●熟练使用多线程编程System.Threading.Tasks
●熟练使用消息中间件RabbitMQ
●熟悉使用Nginx，haproxy负载均衡器
●熟悉使用ffmpeg视频处理
●熟练使用asp.net core mvc，.net core，EF core
●熟练使用asp.net core webapi接口开发
●熟练使用winform、WPF
●熟练使用html，css，JavaScript，ajax，jQuery
●熟练使用数据库sqlserver，mysql，oracle，PostgreSQL、sqlite
●熟练使用缓存redis，程序内运行时缓存System.Runtime.Caching.MemoryCache
●熟悉使用TCP/IP网络通信编程，Http编程
●熟练使用网页端实时推送技术WebSocket，SignalR
●熟练使用多线程编程System.Threading.Tasks
●熟练使用消息中间件RabbitMQ
●熟悉使用Nginx，haproxy负载均衡器
●熟悉使用ffmpeg视频处理
项目经验
项目1：图库管理系统
项目架构：B/S
项目描述：实现单位里面各个部门的图片上传下载，能在线管理图片，根据关键词、标签、部门搜索图片，非本部门的图片不允许查看，实现图片的权限管理，图片的上传需要部门的领导人审核通过之后才可以上线供查看。同时还有视频管理模块，大视频文件在线上传，在线浏览，视频在线转码为mp4，提供视频的搜索下载，后台实时处理转码的视频实时推送到前端展示
项目架构：三层，业务层和数据层皆采用接口方式，数据层采用EF Core仓储模式
个人职责：全权负责整个系统的编写，技术研发，框架搭建，ui由设计师设计，
实现系统的业务逻辑设计编码
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
设计数据库
实现系统框架设计，接口设计，数据层仓储模式搭建
搭建minio分布式对象存储服务集群，两个节点
实现视频在服务器端在线转码为MP4
实时推送视频的转码情况到前端展示
使用的技术：
● 框架集.NET 5.0
● 根据宽高像素 ，图片在线压缩裁剪
● 视频转码ffmpeg
● 图片下载权限验证
● 使用的技术asp.net core mvc 5.0 ，前端layui， ● 数据库sqlserver2019，
● 实时消息推送框架SignalR
● 对象存储服务minio
● 依赖注入
● EF Core
项目2：信息报送系统
项目架构：B/S
项目描述：实现各个部门文章信息的上报，并需审核通过的文章才可以发布到内网门户网站，审核通过的文章根据栏目价格计算各个作者的文章稿酬，审核步骤：本部门审核--》领导初审--》高级领导终审--》发布，每步审核都记录审核人日志。统计模块统计各个部门作者的稿酬，实现导出excel电子表格，支持打印。文章作者权限只能上报，审核人审核，发布人发布的角色分开形式，文章编辑独占锁定，同一时间只能一个人编辑。
个人职责：
搭建系统框架，系统采用三层架构，业务层，数据层都是用接口
数据层采用EF，仓储模式
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
实现审核流程设计
实现数据库设计
编写整个系统代码
项目使用的技术：
● 框架集 .NET 7
● asp.net core 7
● 使用框架 ：CefSharp.OffScreen.NETCore 109.1.110
● 使用的版本很重要 ，CefSharp.OffScreen.NETCore 110以上版本不支持windows 7 ，windows server 2012R2，
● 所以服务器操作系统 ， 自己要检查好是否符合；如果是windows server 2012R2还是要用109.1.110或以下版本才行；
● 使用的机器视觉工具halcon ，用于识别验证码图片 ， 自己训练的字符识别分类器
● 此项目不包括ocr识别分类器
● 实时消息推送框架SignalR
● 内存缓存技术
● 机器视觉验证码识别，使用halcon框架；独立完成开发任务团队协作需求调研需求文档项目开发
项目3：yolo11机器视觉目标检测物品分类
项目架构:WPF
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
项目架构：B/S
项目描述：实现单位里面各个部门的图片上传下载，能在线管理图片，根据关键词、标签、部门搜索图片，非本部门的图片不允许查看，实现图片的权限管理，图片的上传需要部门的领导人审核通过之后才可以上线供查看。同时还有视频管理模块，大视频文件在线上传，在线浏览，视频在线转码为mp4，提供视频的搜索下载，后台实时处理转码的视频实时推送到前端展示
项目架构：三层，业务层和数据层皆采用接口方式，数据层采用EF Core仓储模式
个人职责：全权负责整个系统的编写，技术研发，框架搭建，ui由设计师设计，
实现系统的业务逻辑设计编码
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
设计数据库
实现系统框架设计，接口设计，数据层仓储模式搭建
搭建minio分布式对象存储服务集群，两个节点
实现视频在服务器端在线转码为MP4
实时推送视频的转码情况到前端展示
使用的技术：
● 框架集.NET 5.0
● 根据宽高像素 ，图片在线压缩裁剪
● 视频转码ffmpeg
● 图片下载权限验证
● 使用的技术asp.net core mvc 5.0 ，前端layui， ● 数据库sqlserver2019，
● 实时消息推送框架SignalR
● 对象存储服务minio
● 依赖注入
● EF Core
项目2：信息报送系统
项目架构：B/S
项目描述：实现各个部门文章信息的上报，并需审核通过的文章才可以发布到内网门户网站，审核通过的文章根据栏目价格计算各个作者的文章稿酬，审核步骤：本部门审核--》领导初审--》高级领导终审--》发布，每步审核都记录审核人日志。统计模块统计各个部门作者的稿酬，实现导出excel电子表格，支持打印。文章作者权限只能上报，审核人审核，发布人发布的角色分开形式，文章编辑独占锁定，同一时间只能一个人编辑。
个人职责：
搭建系统框架，系统采用三层架构，业务层，数据层都是用接口
数据层采用EF，仓储模式
业务层接口和数据层接口采用依赖注入形式调用解耦
实现审核流程设计
实现数据库设计
编写整个系统代码
项目使用的技术：
● 框架集 .NET 7
● asp.net core 7
● 使用框架 ：CefSharp.OffScreen.NETCore 109.1.110
● 使用的版本很重要 ，CefSharp.OffScreen.NETCore 110以上版本不支持windows 7 ，windows server 2012R2，
● 所以服务器操作系统 ， 自己要检查好是否符合；如果是windows server 2012R2还是要用109.1.110或以下版本才行；
● 使用的机器视觉工具halcon ，用于识别验证码图片 ， 自己训练的字符识别分类器
● 此项目不包括ocr识别分类器
● 实时消息推送框架SignalR
● 内存缓存技术
● 机器视觉验证码识别，使用halcon框架；独立完成开发任务团队协作需求调研需求文档项目开发
项目3：yolo11机器视觉目标检测物品分类
项目架构:WPF
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
案例展示
文章审批系统
文章管理系统，支持文章上报，部门领导审批，高级领导审批，审核流程可以自定义节点，指定每个节点的审核人；系统采用ASP.NET Core 7.0开发。系统还可以用于保存项目日志，改造为其他工单系统也可以，比如任务分配系统； 系统使用技术： ● 框架集.NET 6.0 ● 使用
蜀南气矿水分析系统
项目用于管理蜀南气矿水分析研究所的数据存档 ，分析数据 ，统计数据 ，生成报表；独立完成编码设计；生成打包安装文件； 使用的技术： ● .NET5 ● WPF ● Sqlite数据库 ● EF Core 6+ ● 依赖注入 ●缓存技术
yolo视觉目标检测，物体检测
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+ 使用的技术 ●opencv-python ●PyTorch 2.6+CU
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