yolo视觉目标检测，物体检测
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案例介绍
使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
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●WPF
●C#
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使用yolo11目标检测框架，检测房间里面的物体，自己训练目标检测模型，检测精度高;检测的入口文件使用C#用opencv提取视频帧，通过tcp通信把视频帧传输到python检测，检测速度fps 20+
使用的技术
●opencv-python
●PyTorch 2.6+CUDA
●Yolo11
●Python 3.13
●socket/TCP通信
●WPF
●C#
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