个人评价
工作能力：3年互联网行业经验，熟悉行业数据处理技巧，能够快速且精准的处理大批量数据，擅长数据清洗，逻辑思维强，善于整合现有资源，给出解决方案 。
学习能力：自我驱动能力强，对自己有较高的要求，自律性强。
核心素质：工作认真负责，高度仔细，抗压能力强，成长性思维，结果导向型。

专业技能：sql脚本开发（掌握pg、oracle、mysql、DB2不同的语法构成，能熟练开发脚本），ETL开发，文件入表等等。

目前就职于高新技术上市公司，承担数据开发岗位，主要工作是支撑本省电信公司业务需求的数据开发。
希望能在兼职充实时间，提高生活水平，同时也锻炼自己的能力，不负光阴。

采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分
别用时间序列分析模型进行回归预测，采用ARIMA模型，分析发现华南大区回款资金同期对比
减少20%，对回款流程各节点的时间同期分析，发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长
1.5天，确认是因为该大区同事业务不熟悉，提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致
的流程时长增加。该项目是刚毕业时做过的一项基础的分析，与目前工作内容无重合。