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电信业务支撑

企业服务 · 数据服务 『』

根据要求开发出界面需要的底层报表，并负责后续的测试以及修改功能，和ui沟通界面优化等，负责客户后面的需求升级调整。因公司保密性要求，图片不予以展示，作品无法链接。望理解！...

电信业务支撑 - 企业服务 - 『』 电信业务支撑 - 企业服务 - 『』

标签开发

企业服务 · 数据服务 『』

项目背景：公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象，严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述：采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测，采用ARIMA模型，分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%，对回款流程各节点的时间同期分析，发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天，确认是因为该大区同事业务不熟悉，提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责：主导数据清洗整理，排除无效数据，关注异常值，设置分析口径，利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作，采用A...

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项目背景：公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象，严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述：采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测，采用ARIMA模型，分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%，对回款流程各节点的时间同期分析，发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天，确认是因为该大区同事业务不熟悉，提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责：主导数据清洗整理，排除无效数据，关注异常值，设置分析口径，利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作，采用A...

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⧫ 项目背景：公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象，严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述：采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测，采用ARIMA模型，分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%，对回款流程各节点的时间同期分析，发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天，确认是因为该大区同事业务不熟悉，提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责：主导数据清洗整理，排除无效数据，关注异常值，设置分析口径，利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作，采...

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