项目1：移动App首页“畅销榜卡片”推荐算法模型的设计与实现
训练数据采集：设计并实现基于hadoop的数据采集、数据清洗自动化工作流程；
模型训练：构建20维特征工程，使用wide&deep推荐模型进行模型训练；
线上推荐服务：线上构建特征，调用模型进行预测，weblab结果：Glance Views有0.74%的显著提升。
发表论文《Personalized Browse Nodes Recommendation Based om Wide&Deep Model》。
项目2：图像识别项目
使用结构相似性度量、层次树构建、基于内容的图像检索等算法完成图片匹配；；
调研现有的自动生成图片算法，GAN、cGAN、pix2pix、FCN、unet、unet++等，并进行总结和分享；
采用深度学习算法训练模型，自动生成广告条幅。
项目3：通过自动化的健康检查脚本和运维自动化工具开发，进行定期巡检和批量操作，提前发现潜在问题，提升应用运维效率，实现应用运维的自动化、智能化和简约化。
实现应用自动化工具多个功能，如大目录文件数检查、进程合规检查等，并基于检查结果，不断优化脚本；
开发应急处置相关功能，如weblogic优雅启停等，在生产环境测试通过并逐步推广，提升应急处置效率；
进行应用自动化工具宣讲，整理健康检查的检查项明细，总结常见异常及解决方法。