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核心技术研究员 · 1年经验 · 科大讯飞华南人工智能研究院
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技术能力
研究成果：一篇以第一作者IF:5的SCI ii区论文已发表，一篇以第三作者IF：4的SCI vi区已录用未见刊，两篇专利
研究方向：Image Captioning,Video Captioning, Medical Report Generation
实习经验：科大讯飞华南人工智能研究院-助力核心技术研究员；
即将入职：广州汽车集团汽车工程研究院（广汽研究院）
一年的研究实习经验：具备网络模型搭建、复现网络模型、算法流程分享等经验
编程能力：具备pytorch框架搭建网络模型、调优；理解theano、tensorflow等框架代码；C语言编程等经验
比赛经历：在信也科技杯、讯飞AI平台和kaggle平台的算法比赛中，取得较为优异的成绩
基本素质：具备强抗压能力；对科研富有激情及兴趣；不畏难且热衷于挑战新事物；具备一定的逻辑思维能力和创新能力；饱有团队合作精神和责任感；较强的拼搏和奋斗精神
研究方向：Image Captioning,Video Captioning, Medical Report Generation
实习经验：科大讯飞华南人工智能研究院-助力核心技术研究员；
即将入职：广州汽车集团汽车工程研究院（广汽研究院）
一年的研究实习经验：具备网络模型搭建、复现网络模型、算法流程分享等经验
编程能力：具备pytorch框架搭建网络模型、调优；理解theano、tensorflow等框架代码；C语言编程等经验
比赛经历：在信也科技杯、讯飞AI平台和kaggle平台的算法比赛中，取得较为优异的成绩
基本素质：具备强抗压能力；对科研富有激情及兴趣；不畏难且热衷于挑战新事物；具备一定的逻辑思维能力和创新能力；饱有团队合作精神和责任感；较强的拼搏和奋斗精神
项目经验
21.05-10 科大讯飞华南人工智能研究院 助理核心技术研究员
1、个人参与第六届信也科技杯图像算法大赛-智能零售柜商品识别
① 从无到有搭建三个比赛 baseline (SSD+VGG16+cosine_similarity, Yolov5+PCB_RPP 和
Yolov5+face_recognition)
② 工程实践 baseline 的可视化分析，并针对误判例做出相应的调整措施（模型 trick 微调）
③ 优化代码和调整模型参数，进一步加速推理并减少显存占用
2、调研并微调 Novel Image Captioning 和 Vision-Language Pre-training 任务的
SOTA 方法
① 研究并复现 nocaps_updown_baseline, VinVL 和 OSCAR 模型
② 针对 VinVL 模型设计进一步的微调策略应用于 Nocaps 任务，并展示和分享其模型和方法
1、个人参与第六届信也科技杯图像算法大赛-智能零售柜商品识别
① 从无到有搭建三个比赛 baseline (SSD+VGG16+cosine_similarity, Yolov5+PCB_RPP 和
Yolov5+face_recognition)
② 工程实践 baseline 的可视化分析，并针对误判例做出相应的调整措施（模型 trick 微调）
③ 优化代码和调整模型参数，进一步加速推理并减少显存占用
2、调研并微调 Novel Image Captioning 和 Vision-Language Pre-training 任务的
SOTA 方法
① 研究并复现 nocaps_updown_baseline, VinVL 和 OSCAR 模型
② 针对 VinVL 模型设计进一步的微调策略应用于 Nocaps 任务，并展示和分享其模型和方法
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