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java开发工程师
南京苏宁，南京润和软件 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
框架:熟练运用 Spring，springMVC，Mybatis 开源框架来进行系统的开发，了解springBoot框架及其springcloud使用；
数据库:熟悉关系型数据库 MySQL, 了解常见的 SQL 优化方案和数据库优化方案;
前端:了解 Jquery、AJAX、angularJS 等前端相关技术;
其他技能:
1、熟悉 linux 系统基本操作命令；
2、熟练使用 Eclipse、idea 等开发管理工具,熟悉 Maven、SVN 项目管理及版本控制; 3、熟悉 Dubbox 、redis、activemq、solr 等技术;
4、了解 spring security 等权限控制及安全访问技术；
5、熟悉 Sonar,JIRA 等代码质量管理工具;
6、熟悉 python，了解基于pytorch的yolo算法模型训练（分类，检测等）
数据库:熟悉关系型数据库 MySQL, 了解常见的 SQL 优化方案和数据库优化方案;
前端:了解 Jquery、AJAX、angularJS 等前端相关技术;
其他技能:
1、熟悉 linux 系统基本操作命令；
2、熟练使用 Eclipse、idea 等开发管理工具,熟悉 Maven、SVN 项目管理及版本控制; 3、熟悉 Dubbox 、redis、activemq、solr 等技术;
4、了解 spring security 等权限控制及安全访问技术；
5、熟悉 Sonar,JIRA 等代码质量管理工具;
6、熟悉 python，了解基于pytorch的yolo算法模型训练（分类，检测等）
项目经验
一.
项目名称 泰开MES系统
项目环境及工具 软件环境：Maven 3.6,Tomcat 8.5.43,JDK 1.8,Mysql 5.7 开发工具：IntelliJ IDEA, SVN 版本控制工具
项目描述
工厂智能化一体管理平台，包含系统管理、设备管理、人员档案、操作监控、生产线管理、人员调度等模块。具备定制化生产管理功能，根据最新生产业务，实时快速精准匹配当前计划生产任务以及人员匹配和实时生产计划。
项目技术
框架: SpringBoot
数据库：MySql
前端技术：Bootstrap，vue
消息服务：websocket缓存:使用 Redis 缓存
项目职责
1.设备管理;
2.人员档案;
3.工艺配置管理;
4.生产线管理;
5.生产需求管理;
二.
项目名称 电力信息人工智能
软件环境：python 3.7,pytorch 1.5.1,driver-version 450.102,cuda-version 11.0， docker 18.06， 开发工具：PYCHARM
针对于工地场景的模型检测，包含人员行为、穿戴、违章，场景物体识别等，对不同场景的违规目标进行检测及告警通知。
项目技术
模型框架:YOLOV5
容器：docker
Web轻型框架：flask
项目职责
1.场景模型训练（数据样本整理，样本分类，模型分类训练）
2.场景模型分类检测及调优
3.模型解析接口编写及调试
4.Docker镜像打包
项目名称 泰开MES系统
项目环境及工具 软件环境：Maven 3.6,Tomcat 8.5.43,JDK 1.8,Mysql 5.7 开发工具：IntelliJ IDEA, SVN 版本控制工具
项目描述
工厂智能化一体管理平台，包含系统管理、设备管理、人员档案、操作监控、生产线管理、人员调度等模块。具备定制化生产管理功能，根据最新生产业务，实时快速精准匹配当前计划生产任务以及人员匹配和实时生产计划。
项目技术
框架: SpringBoot
数据库：MySql
前端技术：Bootstrap，vue
消息服务：websocket缓存:使用 Redis 缓存
项目职责
1.设备管理;
2.人员档案;
3.工艺配置管理;
4.生产线管理;
5.生产需求管理;
二.
项目名称 电力信息人工智能
软件环境：python 3.7,pytorch 1.5.1,driver-version 450.102,cuda-version 11.0， docker 18.06， 开发工具：PYCHARM
针对于工地场景的模型检测，包含人员行为、穿戴、违章，场景物体识别等，对不同场景的违规目标进行检测及告警通知。
项目技术
模型框架:YOLOV5
容器：docker
Web轻型框架：flask
项目职责
1.场景模型训练（数据样本整理，样本分类，模型分类训练）
2.场景模型分类检测及调优
3.模型解析接口编写及调试
4.Docker镜像打包
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技术能力
框架:熟练运用 Spring，springMVC，Mybatis 开源框架来进行系统的开发，了解springBoot框架及其springcloud使用；
数据库:熟悉关系型数据库 MySQL, 了解常见的 SQL 优化方案和数据库优化方案;
前端:了解 Jquery、AJAX、angularJS 等前端相关技术;
其他技能:
1、熟悉 linux 系统基本操作命令；
2、熟练使用 Eclipse、idea 等开发管理工具,熟悉 Maven、SVN 项目管理及版本控制; 3、熟悉 Dubbox 、redis、activemq、solr 等技术;
4、了解 spring security 等权限控制及安全访问技术；
5、熟悉 Sonar,JIRA 等代码质量管理工具;
6、熟悉 python，了解基于pytorch的yolo算法模型训练（分类，检测等）
数据库:熟悉关系型数据库 MySQL, 了解常见的 SQL 优化方案和数据库优化方案;
前端:了解 Jquery、AJAX、angularJS 等前端相关技术;
其他技能:
1、熟悉 linux 系统基本操作命令；
2、熟练使用 Eclipse、idea 等开发管理工具,熟悉 Maven、SVN 项目管理及版本控制; 3、熟悉 Dubbox 、redis、activemq、solr 等技术;
4、了解 spring security 等权限控制及安全访问技术；
5、熟悉 Sonar,JIRA 等代码质量管理工具;
6、熟悉 python，了解基于pytorch的yolo算法模型训练（分类，检测等）
项目经验
一.
项目名称 泰开MES系统
项目环境及工具 软件环境：Maven 3.6,Tomcat 8.5.43,JDK 1.8,Mysql 5.7 开发工具：IntelliJ IDEA, SVN 版本控制工具
项目描述
工厂智能化一体管理平台，包含系统管理、设备管理、人员档案、操作监控、生产线管理、人员调度等模块。具备定制化生产管理功能，根据最新生产业务，实时快速精准匹配当前计划生产任务以及人员匹配和实时生产计划。
项目技术
框架: SpringBoot
数据库：MySql
前端技术：Bootstrap，vue
消息服务：websocket缓存:使用 Redis 缓存
项目职责
1.设备管理;
2.人员档案;
3.工艺配置管理;
4.生产线管理;
5.生产需求管理;
二.
项目名称 电力信息人工智能
软件环境：python 3.7,pytorch 1.5.1,driver-version 450.102,cuda-version 11.0， docker 18.06， 开发工具：PYCHARM
针对于工地场景的模型检测，包含人员行为、穿戴、违章，场景物体识别等，对不同场景的违规目标进行检测及告警通知。
项目技术
模型框架:YOLOV5
容器：docker
Web轻型框架：flask
项目职责
1.场景模型训练（数据样本整理，样本分类，模型分类训练）
2.场景模型分类检测及调优
3.模型解析接口编写及调试
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项目名称 泰开MES系统
项目环境及工具 软件环境：Maven 3.6,Tomcat 8.5.43,JDK 1.8,Mysql 5.7 开发工具：IntelliJ IDEA, SVN 版本控制工具
项目描述
工厂智能化一体管理平台，包含系统管理、设备管理、人员档案、操作监控、生产线管理、人员调度等模块。具备定制化生产管理功能，根据最新生产业务，实时快速精准匹配当前计划生产任务以及人员匹配和实时生产计划。
项目技术
框架: SpringBoot
数据库：MySql
前端技术：Bootstrap，vue
消息服务：websocket缓存:使用 Redis 缓存
项目职责
1.设备管理;
2.人员档案;
3.工艺配置管理;
4.生产线管理;
5.生产需求管理;
二.
项目名称 电力信息人工智能
软件环境：python 3.7,pytorch 1.5.1,driver-version 450.102,cuda-version 11.0， docker 18.06， 开发工具：PYCHARM
针对于工地场景的模型检测，包含人员行为、穿戴、违章，场景物体识别等，对不同场景的违规目标进行检测及告警通知。
项目技术
模型框架:YOLOV5
容器：docker
Web轻型框架：flask
项目职责
1.场景模型训练（数据样本整理，样本分类，模型分类训练）
2.场景模型分类检测及调优
3.模型解析接口编写及调试
4.Docker镜像打包
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