Lizhi
高级算法工程师
明略科技 · 4年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉常用机器学习算法
2.熟悉nlp核心算法，比如文本分类，情感分析，实体识别，关系分类，事件抽取，文本生成等
3.熟悉知识图谱相关算法和工具，比如实体链指，关系挖掘，知识推理等
4.了解多模态信息处理和智能问答技术
2.熟悉nlp核心算法，比如文本分类，情感分析，实体识别，关系分类，事件抽取，文本生成等
3.熟悉知识图谱相关算法和工具，比如实体链指，关系挖掘，知识推理等
4.了解多模态信息处理和智能问答技术
项目经验
1.牵头研发一整套汽车问答图谱，美妆信息抽取系统
2.作为核心算法人员，完成多项降本增效的文本类项目，比如重要信息核实，门店新客识别，舆情高危判读等项目，项目当中主要应用浅层网络，深度语义模型结合，和策略兜底的方法，均能提供高qps的稳定服务。
2.作为核心算法人员，完成多项降本增效的文本类项目，比如重要信息核实，门店新客识别，舆情高危判读等项目，项目当中主要应用浅层网络，深度语义模型结合，和策略兜底的方法，均能提供高qps的稳定服务。
Lizhi
高级算法工程师 · 4年经验 · 明略科技
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉常用机器学习算法
2.熟悉nlp核心算法，比如文本分类，情感分析，实体识别，关系分类，事件抽取，文本生成等
3.熟悉知识图谱相关算法和工具，比如实体链指，关系挖掘，知识推理等
4.了解多模态信息处理和智能问答技术
2.熟悉nlp核心算法，比如文本分类，情感分析，实体识别，关系分类，事件抽取，文本生成等
3.熟悉知识图谱相关算法和工具，比如实体链指，关系挖掘，知识推理等
4.了解多模态信息处理和智能问答技术
项目经验
1.牵头研发一整套汽车问答图谱，美妆信息抽取系统
2.作为核心算法人员，完成多项降本增效的文本类项目，比如重要信息核实，门店新客识别，舆情高危判读等项目，项目当中主要应用浅层网络，深度语义模型结合，和策略兜底的方法，均能提供高qps的稳定服务。
2.作为核心算法人员，完成多项降本增效的文本类项目，比如重要信息核实，门店新客识别，舆情高危判读等项目，项目当中主要应用浅层网络，深度语义模型结合，和策略兜底的方法，均能提供高qps的稳定服务。
立即沟通
