上坤
算法工程师
indeco · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
有深度学习实战经验，熟悉 Tensorflow 框架。 熟悉 CNN、RCNN、FRCNN 等主流深度学习算法，具备基本的实际使用和调试技巧。动手能力强，熟练掌握 Python/Matlab 编程语言，熟悉 linux 开发环境。掌握计算机视觉基本原理，能够利用双目摄像机完成目标三维重建，结合深度学习对目标进行检测和分类。 熟练阅读相关英文论文和专利，并具备熟练的专利撰写能力。熟练使用计算机辅助设计软件。
项目经验
工作描述一：
根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
1.使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
2.将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项
目。
工作描述二：
负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。具体工作内容为：
1.开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
2.提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
3.维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
4.提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。
根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
1.使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
2.将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项
目。
工作描述二：
负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。具体工作内容为：
1.开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
2.提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
3.维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
4.提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。
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上坤
算法工程师 · 2年经验 · indeco
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技术能力
有深度学习实战经验，熟悉 Tensorflow 框架。 熟悉 CNN、RCNN、FRCNN 等主流深度学习算法，具备基本的实际使用和调试技巧。动手能力强，熟练掌握 Python/Matlab 编程语言，熟悉 linux 开发环境。掌握计算机视觉基本原理，能够利用双目摄像机完成目标三维重建，结合深度学习对目标进行检测和分类。 熟练阅读相关英文论文和专利，并具备熟练的专利撰写能力。熟练使用计算机辅助设计软件。
项目经验
工作描述一：
根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
1.使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
2.将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项
目。
工作描述二：
负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。具体工作内容为：
1.开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
2.提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
3.维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
4.提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。
根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
1.使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
2.将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项
目。
工作描述二：
负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。具体工作内容为：
1.开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
2.提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
3.维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
4.提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。
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